通过睡眠与运动对抗阿尔茨海默病
源站描述显示，CASE 研究是一项探索性、假设生成性试验，覆盖 Dementia、Mild Cognitive Impairment (MCI)、Cognitively Unimpaired 与 Alzheimer's Dementia (AD) 人群，关注睡眠改善与认知表现及心血管和代谢健康之间的
基本信息
资源简介
通过睡眠与运动对抗阿尔茨海默病
该数据集来自 clinicaltrials.gov，英文名为 Combating Alzheimer's Through Sleep and Exercise，本站归类为循环系统疾病 / 其他。源站描述显示，CASE 研究是一项探索性、假设生成性试验，覆盖 Dementia、Mild Cognitive Impairment (MCI)、Cognitively Unimpaired 与 Alzheimer's Dementia (AD) 人群，关注睡眠改善与认知表现及心血管和代谢健康之间的关联，评估结构化中等强度有氧与无氧运动的效果，考察两种干预的联合潜在协同作用，并探究光照暴露作为睡眠参数潜在调节因素的作用。可用于认知与心血管代谢。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病类型：痴呆、轻度认知障碍（MCI）、认知功能未受损、阿尔茨海默病性痴呆（AD）。通过睡眠和运动对抗阿尔茨海默病（CASE）研究是一项探索性、假设生成性试验，旨在：(1) 评估睡眠改善是否与认知表现以及心血管和代谢健康的改善相关；(2) 评估结构化、中等强度的有氧和无氧运动对认知表现以及心血管和代谢健康的影响；(3) 考察两种干预措施对认知表现以及心血管和代谢健康的联合、潜在协同效应；(4) 研究光照暴露作为睡眠参数潜在调节因素的作用。
【主题与分类】
主题标签：Dementia、Mild Cognitive Impairment (MCI)、Cognitively Unimpaired、Alzheimer's Dementia (AD)。本站分类：循环系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04855630
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04855630
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病类型：痴呆、轻度认知障碍（MCI）、认知功能未受损、阿尔茨海默病性痴呆（AD）。通过睡眠和运动对抗阿尔茨海默病（CASE）研究是一项探索性、假设生成性试验，旨在：(1) 评估睡眠改善是否与认知表现以及心血管和代谢健康的改善相关；(2) 评估结构化、中等强度的有氧和无氧运动对认知表现以及心血管和代谢健康的影响；(3) 考察两种干预措施对认知表现以及心血管和代谢健康的联合、潜在协同效应；(4) 研究光照暴露作为睡眠参数潜在调节因素的作用。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
