脑卒中后自我效能、睡眠质量与疲劳的认知行为疗法

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦脑卒中(Stroke)患者,主题为认知行为疗法(CBT)对自我效能、睡眠质量与疲劳的影响

Mansoura UniversityMansoura University
clinicaltrials
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基因组Stroke
Cognitive Behavioral Therapy for Self-Efficacy, Sleep Quality, and Fatigue After Stroke

基本信息

模态
基因组
创建/更新时间
2026-11-08

资源简介

脑卒中后自我效能、睡眠质量与疲劳的认知行为疗法

该数据集英文名为 Cognitive Behavioral Therapy for Self-Efficacy, Sleep Quality, and Fatigue After Stroke,来源于 clinicaltrials.gov,聚焦脑卒中(Stroke)患者,主题为认知行为疗法(CBT)对自我效能、睡眠质量与疲劳的影响。在本站分类中,该数据集归入循环系统疾病 / 其他类别,主题标签为 Stroke。从源站描述看,该研究涉及一项预备阶段工作,包括文献回顾、研究工具的开发以及研究工具内容效度与信度的检验,并涉及认知行为疗法(CBT)方案的制定。整体而言,该数据集围绕脑卒中后患者的心理与功能状态,记录了与认知行为疗法干预相关的研究设计信息,可供关注卒中康复、心理干预与睡眠疲劳管理的读者参考。

【数据集背景】

该数据集对应的研究以脑卒中(Stroke)患者为对象,关注认知行为疗法(CBT)对自我效能、睡眠质量与疲劳的影响。源站描述显示,研究包含一个预备阶段(Phase I: Preparatory phase),该阶段的工作包括文献回顾、研究工具的开发,以及对研究工具内容效度和信度的检验。研究还涉及认知行为疗法(CBT)方案的制定。上述背景信息表明,该数据集所对应的研究处于方案准备与工具构建阶段,重点在于为后续干预研究奠定方法学基础。

【数据内容】

源站描述提及,预备阶段包括行政事务、文献回顾以及研究工具与认知行为疗法(CBT)方案开发三部分。其中,研究工具方面提到工具 I 为研究者开发的结构化访谈量表(A Structured Interview Schedule),工具 II 的名称在源站描述中以“Stroke Sel”开头,未完整呈现。认知行为疗法(CBT)方案的具体内容、结构化访谈量表的条目构成、以及工具 II 的完整名称与内容,源站未提供。数据集是否包含受试者层面的观测数据、变量清单或编码说明,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述显示,研究将向曼苏拉大学护理学院研究伦理委员会(Research Ethics Committee of the Faculty of Nursing, Mansoura University)申请伦理批准;在说明研究目的与程序后,将向研究场所的相关负责机构取得开展研究的许可。文献回顾将使用可获得的书籍、期刊、杂志和文章,回顾过去与当前相关文献与研究。数据采集的具体时间、地点、样本量、抽样方式与测量频次,源站未提供。

【适用场景】

基于主题标签与源站描述,该数据集可用于了解脑卒中患者认知行为疗法干预研究的研究设计思路,尤其是预备阶段中研究工具开发与内容效度、信度检验的做法;也可为关注卒中后自我效能、睡眠质量与疲劳的研究者提供方案层面的参考。由于源站描述未提供受试者层面的数据内容,该数据集是否适合用于二次统计分析或模型训练,源站未提供。

【使用方法】

源站描述仅涉及研究准备阶段的工作安排,未说明数据集的访问方式、文件格式、字段定义或使用许可条款。因此,如何获取和使用该数据集,源站未提供。使用者在考虑使用前,应自行核实源站页面上的最新说明与相关要求。

【质量与限制】

源站描述提到将对研究工具进行内容效度与信度检验,这表明研究设计中对工具有质量检验的安排;但检验的具体方法、结果与指标,源站未提供。该数据集对应的研究处于预备阶段,源站描述未呈现样本特征、数据规模与完整变量信息,因此无法据此判断数据的代表性与完整性。此外,工具 II 的名称在源站描述中不完整,认知行为疗法(CBT)方案的具体内容亦未展开,这些均构成使用时的信息限制。

【引用与许可】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,源站描述提及将取得曼苏拉大学护理学院研究伦理委员会的伦理批准以及研究场所负责机构的许可。数据集的引用格式、版权归属与再分发许可条款,源站未提供。使用者在引用或再利用前,应查阅源站页面的相关说明。

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07907107

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:卒中。第一阶段:准备阶段:本阶段包括文献回顾、开发研究工具以及检验研究工具的内容效度和信度。1. 行政事务:- 将获得曼苏拉大学护理学院研究伦理委员会的伦理批准。* 在说明研究目的和程序后,将获得研究场所负责主管部门的开展研究许可。2. 文献回顾:* 这将包括利用现有书籍、期刊、杂志和文章回顾过去和当前的相关文献和研究,以了解研究问题的各个方面。3. 开发研究工具和认知行为疗法(CBT)方案:* 工具I:结构化访谈表将由研究者开发。工具II:卒中自我效能量表,工具III:匹兹堡睡眠质量指数(PSQI),工具IV:疲劳严重程度量表(FSS)将用于本研究中。

  • CBT项目将包括七个模块,分八次课程进行,针对那些使睡眠和疲劳症状持续存在的适应不良信念和行为。该项目还将包含针对卒中后常见认知障碍的调整措施,包括结构化的课程形式、具体概念、定期重复、明确讨论如何使用提醒完成家庭作业、书面讲义,以及治疗师的额外支持,以帮助患者识别无益的思维模式或行为。* 培训将每周进行一次,包括一次教育课程和一次实践课程,具体取决于老年患者的依从性和理解水平。4. 研究工具的有效性:* 研究工具的内容有效性将由老年护理学领域的五名专家组成的小组进行评估和修订。工具将针对清晰度、内容、条目顺序以及内容与测量目标的相关性进行修订。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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