儿童实体器官移植受者CMV T细胞免疫

该数据集来自clinicaltrials.gov,关注儿童实体器官移植受者的CMV感染与疾病问题,涉及心脏、肾脏和肝脏移植感染

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其他预测Heart Transplant InfectionKidney Transplant InfectionLiver Transplant InfectionCMV
CMV T Cell Immunity in Pediatric Solid Organ Transplant Recipients

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-14

资源简介

儿童实体器官移植受者CMV T细胞免疫

该数据集来自clinicaltrials.gov,关注儿童实体器官移植受者的CMV感染与疾病问题,涉及心脏、肾脏和肝脏移植感染。现有预防策略包括数月抗病毒药物预防或基于外周血CMV病毒载量监测的抢先治疗,但均存在风险、成本和局限。数据集涉及近期开发的CMV免疫力检测方法,如基于流式细胞术的Viracor CMV T cell Immunity Panel,通过外周血测量CMV抗原刺激后的细胞因子释放。可用于评估儿童移植受者的CMV免疫状态与感染风险预测(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Heart Transplant Infection, Kidney Transplant Infection, Liver Transplant Infection, CMV. CMV感染和疾病仍是儿童实体器官移植(SOT)受者面临的重大临床挑战。当前的预防策略限于预防性用药,即给予抗病毒药物数月,或抢先治疗,即密切监测外周血CMV病毒载量,并在检测到CMV时开始治疗。这些策略各自都有相关的风险、成本和局限性。最近,用于测量个体患者CMV免疫力的检测方法已被开发并可在临床使用。其中之一是Viracor CMV T cell Immunity Panel。这种基于流式细胞术的检测在外周血上进行,测量响应CMV抗原刺激的细胞因子释放,通过flo

【主题与分类】

主题标签:Heart Transplant Infection、Kidney Transplant Infection、Liver Transplant Infection、CMV。本站分类:循环系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03924219

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03924219

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:心脏移植感染、肾移植感染、肝移植感染、CMV。CMV感染及疾病仍是儿科实体器官移植(SOT)受者面临的重大临床挑战。当前的预防策略局限于预防性用药,即抗病毒药物需连续使用数月,或抢先治疗,即密切监测外周血中的CMV病毒载量,一旦检测到CMV即启动治疗。这两种策略均伴随着风险、成本和局限性。近期,用于测量个体患者CMV免疫力的检测方法已开发并投入临床使用。其中之一是Viracor CMV T细胞免疫面板。该检测基于流式细胞术,对外周血进行检测,通过流式细胞术测量CMV抗原刺激后的细胞因子释放。对于儿科SOT受者而言,能够提供CMV感染保护作用的该检测阈值尚不清楚。

确定能够提供针对CMV再激活保护的CMV特异性细胞介导免疫应答阈值,有助于指导患者个体化的抗病毒预防治疗时长或抢先监测检测。因此,本研究的目标是通过流式细胞术(Viracor CMV T细胞免疫检测面板)量化儿童心脏、肾脏和肝脏移植受者在移植后第一年内的CMV反应性T淋巴细胞群体,并探究与抵抗CMV感染(DNA血症)相关的潜在阈值。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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