卒中后康复诱导上肢恢复的临床预测因素：纵向队列研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05423119

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：卒中。依据：证据表明，皮质脊髓束（CST）的完整性、有效的运动诱发电位（MEPs）、年龄和神经功能状态是预测更好恢复的积极预后特征。同时，康复治疗的剂量是促进功能恢复的关键因素。然而，尚无证据表明康复剂量是否也影响卒中后上肢运动恢复的预测。目的：明确（i）康复诱导的上肢恢复的预测特征，以及（ii）康复剂量的影响。方法：将纵向纳入卒中患者，并在康复开始时（T0）和8周后（T1）通过磁共振成像、经颅磁刺激（TMS）、血液样本和临床结局指标进行评估。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。