12导联心电图分类数据集（2020年PhysioNet挑战赛）
2020年PhysioNet挑战赛提供的大规模12导联心电图数据集，用于自动分类心脏异常，涵盖多种心律失常类型。
基本信息
模态
时间序列
创建/更新时间
2026-07-12
资源简介
该数据集来源于2020年PhysioNet与计算心脏病学挑战赛，包含大量标注的12导联心电图记录，旨在设计和实现开源算法，自动识别心脏异常（如心律失常、心肌梗死等），任务为多分类，模态为时间序列信号。
下载信息
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暂未开放公开下载
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