无阻塞性冠状动脉疾病慢性心绞痛患者微血管功能障碍不同表型特征及其对心绞痛严重程度的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05686707

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：心绞痛 CCS II-IV 级 - IMR、RFR、FFR、CFR。给予普通肝素（100UI/Kg）后，将一根配备有能够测量压力和温度的远端传感器的特殊压力导丝（Pressure Wire X，Abbott）引入左冠状动脉前降支（IVA）内，并通过静脉输注腺苷诱导充血。IMR 将采用热稀释技术计算，其值为左前降支冠状动脉远端平均压力与最大充血期间平均通过时间（Tmn）的乘积。

在手术过程中，将计算额外的冠状动脉生理指标，例如：* 静息全周期血流比（RFR）、- 分数流量储备（FFR）、* 冠状动脉血流储备（CFR）。为了识别微血管功能障碍的不同表型，具体如下：* 表型A：IMR>25、CFR<2且FFR>0.80的患者（一致的纯微血管病理结果）* 表型B：IMR>25、CFR>2且FFR>0.80的患者（微血管充血阻力增加，微血管反应性维持）* 表型C：IMR 25、CFR 2且FFR>0.80的患者（正常充血阻力和反应性降低）所有这些表型也可以与病理性的FFR测量值（<0.80）相结合（表型A1、B1、C1）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。