研究人群特征数据

该数据集来自 plos.figshare.com,包含 1 个文件 Table_1.xls,记录 SCLS 患者与健康对照人群的人口统计学特征,这些人群是 BOEC 的来源

google_dataset
2023-05-30 更新
浏览 2
基因组EAhy 926 endothelioma cellscapillary leak syndromeecgene expression patternscxclencoding Endothelin receptorSCLS seraboecmechanismplasma leakage syndromesETA expression
Characteristics of study population.

基本信息

模态
基因组
大小
0.000005632 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2023-05-30
版本
v1

资源简介

研究人群特征数据

Characteristics of study population.

该数据集来自 plos.figshare.com,包含 1 个文件 Table_1.xls,记录 SCLS 患者与健康对照人群的人口统计学特征,这些人群是 BOEC 的来源。数据涉及系统性毛细血管渗漏综合征、内皮细胞、基因表达模式等主题,可用于了解研究人群构成、支持 SCLS 相关机制研究及对照比较分析(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2015-07-15。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):SCLS患者及健康对照者的人口统计学特征,BOEC即来源于这些受试者。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0133266.t001。

【主题与分类】

源站学科分类:Biological Sciences。主题标签:EAhy 926 endothelioma cells、capillary leak syndrome、ec、gene expression patterns、cxcl、encoding Endothelin receptor、SCLS sera、boec、mechanism、plasma leakage syndromes。本站分类:心血管系统疾病/其他。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Biological Sciences。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Characteristics_of_study_population_/1484423

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:C. Sek, Albert; Xie, Zhihui; Terai, Kaoru; M. Long, Lauren; Nelson, Celeste; Z. Dudek, Arkadiusz; et al. (2015). Characteristics of study population.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-05-30,引用时请注意版本时效。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Table_1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/2177271"

文件清单

  • Table_1.xls(5.63 KB)

文件总体积 5.63 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

SCLS患者及健康对照者的人口统计学特征,BOEC即来源于这些受试者。

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0133266.t001(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Characteristics_of_study_population_/1484423)。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案