痛性与无痛性糖尿病周围神经病变的中枢敏化

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为痛性与无痛性糖尿病周围神经病变中的中枢敏化,归类于循环系统疾病/其他

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clinicaltrials
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其他Diabetes Mellitus (DM)
Central Sensitization in Painful and Painless Diabetic Peripheral Neuropathy

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

痛性与无痛性糖尿病周围神经病变的中枢敏化

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为痛性与无痛性糖尿病周围神经病变中的中枢敏化,归类于循环系统疾病/其他。源站描述指出,糖尿病是以慢性高血糖直接或间接导致器官功能障碍为特征的代谢性疾病,影响全球大量人群;2019 年全球患病率约 9.3%,约 4.63 亿人,预计 2030 年升至 10.2%(5.78 亿),2045 年升至 10.9%(7 亿)。T2DM 与 T1DM 均可引起血糖升高和炎症过程增强,导致糖尿病视网膜病变、肾病、神经病变、心血管疾病、肌肉骨骼疾病、骨折与伤口愈合受损以及疼痛等并发症(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:糖尿病(DM)。糖尿病是一种众所周知的代谢性疾病,其特征是直接或间接由慢性高血糖影响所引起的器官功能障碍,影响着全球很大一部分人口。根据国际糖尿病联盟的数据,2019 年全球糖尿病患病率估计为 9.3%,有 4.63 亿人患有该病,预计到 2030 年该患病率将上升至 10.2%(5.78 亿),到 2045 年将上升至 10.9%(7 亿)。2 型糖尿病(T2DM)和 1 型糖尿病(T1DM)均会导致血糖浓度升高和炎症过程增强,从而引起多种并发症,包括糖尿病视网膜病变、糖尿病肾病、糖尿病神经病变、心血管疾病、肌肉骨骼疾病、骨折与伤口愈合受损以及疼痛。糖尿病性 p

【主题与分类】

主题标签:Diabetes Mellitus (DM)。本站分类:循环系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07316322

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:糖尿病(DM)。糖尿病(DM)是一种众所周知的代谢性疾病,其特征是由慢性高血糖直接或间接影响所引起的器官功能障碍,影响着全球相当大一部分人口。据国际糖尿病联盟统计,2019年全球糖尿病患病率估计为9.3%,患病人数达4.63亿,预计到2030年患病率将升至10.2%(5.78亿),到2045年将升至10.9%(7亿)。2型糖尿病(T2DM)和1型糖尿病(T1DM)均会导致血糖浓度升高和炎症过程加剧,从而引发多种并发症,包括糖尿病视网膜病变、糖尿病肾病、糖尿病神经病变、心血管疾病、肌肉骨骼疾病、骨折及伤口愈合受损以及疼痛。糖尿病多发性神经病变(DPN)是一种临床综合征,其特征是与躯体感觉神经系统病变相关的疼痛。

10%-20%的糖尿病患者因周围神经病变而经历疼痛,且目前尚无普遍接受的诊断DPN的金标准;准确识别痛性DPN仍具挑战性,尤其因为神经病理性疼痛常难以与非神经病理性疼痛区分。神经病理性疼痛的机制复杂。外周组织损伤可触发外周敏化;然而,中枢神经系统的中枢敏化起主导作用。DM可能影响中枢神经系统过程,导致中枢敏化和疼痛调节功能障碍。中枢敏化定义为中枢伤害性系统反应性增强,从而促进疼痛的放大和扩散。过去五年的近期研究表明,与其他神经病理性疼痛状况类似,中枢神经病理性机制可能参与糖尿病相关疼痛。尽管有广泛

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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