CathAction数据集
CathAction是一个用于导管插入理解和碰撞检测的大规模数据集，包含动作标注和分割掩码，支持导管插入动作识别和碰撞检测研究。
基本信息
模态
医学影像
创建/更新时间
2024-11-04
资源简介
CathAction是一个大规模数据集，用于导管插入理解和碰撞检测研究。包含标注的视频帧、预提取的RGB特征和CSV文件，用于导管插入动作理解（五类动作：推进导管、回撤导管、推进导丝、回撤导丝、旋转）和碰撞检测（识别导管/导丝尖端是否接触血管壁）。数据模态包括图像、视频帧、特征文件等。
下载信息
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暂未开放公开下载
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使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("airvlab/CathAction")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/airvlab/CathAction
仓库文件结构
.gitattributesREADME.mdcollision_detection.zipsegmentation_animal_phantom.zipsegmentation_human_train.zipvideo_action_understanding.zip
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