意大利肥胖人群BDNF与细胞外囊泡miRNA数据集：抑郁与动脉血栓形成关联研究

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.6866363

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数据集大小约 975.0 KB。

数据说明

本记录包含与文章《意大利肥胖人群队列中的脑源性神经营养因子与细胞外囊泡来源的miRNA：解释抑郁与动脉粥样硬化血栓形成之间联系的关键》相关的原始数据。摘要：背景：肥胖与抑郁是相互交织的疾病，常与心血管（CV）并发症风险增加相关。脑源性神经营养因子（BDNF）在抑郁和肥胖受试者的大脑中均发生改变，为抑郁与血栓形成之间提供了潜在联系。由于外周BDNF、抑郁与肥胖之间的关系尚未明确界定，本报告旨在利用细胞外囊泡（EV）来源miRNA的作用来探讨这一问题。研究过程：在一个大型意大利肥胖个体队列（n = 743）中，评估了循环BDNF、抑郁与动脉粥样硬化血栓形成相关EV来源miRNA之间的关联，该队列以贝克抑郁量表（BDI-II）评分进行表征。

结果：BDI-II与BDNF水平呈负相关，而rs6265 BDNF基因多态性未见显著影响；该关联受到IFN-γ水平升高的修饰。BDNF水平与80种EV来源miRNA的增加及59种与动脉粥样硬化和血栓形成相关的miRNA的减少相关联。网络分析识别出至少18个受这些miRNA靶向的基因，其中7个与抑郁和心血管风险相关。在肥胖人群中观察到BDNF、抑郁及与动脉血栓形成和抑郁相关的miRNA之间可能存在联系，这一发现具有新颖性，并可能促使BDNF在该特定受试群体中更广泛地用作心血管风险生物标志物。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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