康复中的身体成分、衰弱与功能研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，为一项前瞻性纵向随访队列研究，追踪患者从入住住院康复病房至出院期间的情况
基本信息
资源简介
康复中的身体成分、衰弱与功能研究
Body Composition, Frailty, and Function in Rehabilitation 数据集来自 clinicaltrials.gov，对应一项前瞻性纵向随访队列研究，追踪患者从入住住院康复病房至出院期间的情况。该研究关注的疾病条件包括衰弱（Frailty）、卒中（Stroke）以及疾病所致的虚弱状态（Debility Due to Disease），研究人群为连续入组的卒中、去适应状态、肺部疾病或截肢患者。数据集在本站归类于循环系统疾病 / 其他，主题标签为 Frailty、Stroke、Debility Due to Disease。该数据集的核心价值在于以纵向随访方式记录康复住院全程的队列信息，为研究衰弱、身体成分与功能状态在康复过程中的变化提供数据基础。
【数据集背景】
该数据集对应的研究聚焦于康复医学场景中的衰弱与功能问题。研究纳入的疾病条件包括衰弱、卒中以及疾病所致的虚弱状态；研究人群为连续入组的卒中、去适应状态（deconditioning）、肺部疾病或截肢患者，这些患者均被收入 CGH 康复医学病房接受住院康复治疗。研究设计为前瞻性纵向随访队列研究，从患者入住住院康复病房开始，持续追踪至出院，旨在观察患者在康复过程中的状态变化。研究已获得伦理批准，并计划进行试验注册，报告将遵循 STROBE 指南。
【数据内容】
源站描述显示，该研究围绕衰弱、卒中与疾病所致虚弱状态等条件展开，研究对象为入住康复医学病房的卒中、去适应状态、肺部疾病或截肢患者。研究采用前瞻性纵向随访设计，追踪时间跨度从入住住院康复病房至出院。关于具体采集的变量条目、测量指标、数据字段结构以及样本量等信息，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。研究在 CGH 康复医学病房的主要住院病区开展。所有转入接受住院康复的患者在常规转科后接诊过程中接受病历筛查与体格检查；符合纳入与排除标准的患者将被接洽招募与入组。研究为前瞻性纵向随访队列设计，已获得伦理批准，试验注册将随后进行，报告将符合 STROBE 指南。关于具体采样规模、随访频次与数据采集时间点的细节，源站未提供。
【适用场景】
基于源站描述，该数据集适用于康复医学场景下与衰弱、卒中及疾病所致虚弱状态相关的研究，尤其是需要纵向观察患者从入住住院康复病房至出院期间变化的研究设计。其连续入组的研究人群涵盖卒中、去适应状态、肺部疾病或截肢患者，可用于探讨康复住院全程中相关状态与功能的纵向关联。关于该数据集在其他具体研究用途上的适用性，源站未提供。
【使用方法】
源站描述提及研究采用前瞻性纵向随访队列设计，报告将遵循 STROBE 指南，并计划进行试验注册。关于数据的具体获取方式、访问权限、数据结构说明及分析操作指引，源站未提供。
【质量与限制】
该研究为前瞻性纵向随访队列研究，已获得伦理批准，报告将遵循 STROBE 指南，并计划进行试验注册，这些设计要素有助于研究的规范性与透明度。研究采用连续入组的立意抽样，纳入卒中、去适应状态、肺部疾病或截肢患者。关于样本量、数据完整性、缺失情况、随访依从性及外部推广性等方面的具体评估信息，源站未提供。
【引用与许可】
关于该数据集的引用格式与许可条款，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06527742
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：衰弱、卒中、疾病所致虚弱。研究设计 本研究设计为前瞻性纵向随访队列研究，追踪患者从入住住院康复病房至出院的全过程。已获得伦理批准。将进行试验注册。报告将遵循STROBE指南。研究人群 连续目的性抽样纳入所有因卒中、去适应状态、肺部疾病或截肢入住CGH康复医学科病房的患者。研究实施 研究将在CGH康复医学科主要住院病房进行。所有转入接受住院康复的患者将作为常规转科后接诊的一部分接受病历筛查和体格检查。符合纳入和排除标准的患者将在转入该病房后48个工作小时内被接洽招募和入组。将收集基线测量数据，患者将接受医院多学科团队的常规康复治疗。出院时还将再次收集测量数据。
数据收集 患者数据将在获得同意后收集，包括： 1. 人口统计学数据 1. 年龄、民族和性别 2. 利手 3. 职业和就业状况 4. 最高教育水平 5. 居住安排和住房类型 2. 人体测量学数据 1. 身高和体重指数（BMI） 2. 通过BIA测量的四肢骨骼肌量（ASM）、相位角（PhA）和体脂百分比（PBF）——测量两次，间隔至少15分钟 3. 功能数据 1. 病前活动能力 2. 通过Katz指数评估的日常生活活动能力 3. 功能独立性评定（FIM） 4. 临床数据 1. 诊断分组 2. Charlson合并症指数 3. 根据老年人整合照护筛查指南（ICOPE）的内在能力测量 4. 通过SARC-CalF工具测量的肌少症 5. 通过CFS和FRAIL问卷测量的衰弱 6. 通过中文版（28分）简易精神状态检查评估的认知功能
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
