蛛网膜下腔出血ICU患者血压治疗数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06033378

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：血压、蛛网膜下腔出血、脑动脉瘤。蛛网膜下腔出血（SAH）是一种死亡率较高的卒中类型，通常需要在重症监护室进行护理。需要确保脑血流量（CBF），以使大脑获得最佳营养，而这在很大程度上通过使用影响心脏和血管的药物调节血压（BP）来控制。SAH发病后约3-7天，可能发生血管痉挛（SAH-V）。治疗通常包括将血压（BP）维持在某一阈值以上，以实现充足的脑血流量（CBF）。升高BP的一个重要组成部分是使用血管收缩药物增加血管阻力，这 paradoxically 可能降低CBF。本研究目的是利用MRI研究疑似或确诊SAH-V患者的BP变化及其对CBF的影响之间的相关性。为实现这一目的，研究者计划检查需要神经重症监护的SAH-V患者中BP与CBF之间的关系。为测量CBF，将使用两种技术：相位对比MRI和动脉自旋标记。MRI流量测量：1.

基线图像将在基线血压下采集。2. 使用去甲肾上腺素提高平均动脉压（MAP）。当MAP较基线升高约20-30%时，将采集新图像。所有血压水平将维持在临床可接受范围内。所有数据将记录在患者病历中，MRI图像将在后期处理。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。