Azilsartan治疗糖尿病肾病合并高血压患者研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为Azilsartan在糖尿病肾病合并高血压患者中的应用。源站描述指出,高血压是糖尿病肾病最常见的并发症,控制血压和血糖是基础治疗,ARB和ACEI为国内外指南推荐的一线降压药物

Second Affiliated Hospital, Zhejiang University, School of MedicineSecond Affiliated Hospital, Zhejiang University, School of Medicine
clinicaltrials
浏览 11
蛋白质分类ProteinuriaKidney DysfunctionBlood PressureDiabetic Kidney Disease
Azilsartan in Patients With Diabetic Kidney Disease and Hypertension

基本信息

模态
蛋白质
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

Azilsartan治疗糖尿病肾病合并高血压患者研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为Azilsartan在糖尿病肾病合并高血压患者中的应用。源站描述指出,高血压是糖尿病肾病最常见的并发症,控制血压和血糖是基础治疗,ARB和ACEI为国内外指南推荐的一线降压药物。Azilsartan作为新型ARB,降压效果优于其他ARB,但因样本量和研究时间有限,其肾脏保护优势尚不显著,且未在糖尿病肾病人群中系统研究。该研究拟评估Azilsartan对蛋白尿的影响。数据可用于降压药物疗效与肾脏保护相关分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:蛋白尿、肾功能不全、血压、糖尿病肾病。高血压是糖尿病肾病患者最常见的并发症。加强血压和血糖控制是糖尿病肾病患者的基础治疗。血管紧张素受体阻滞剂(ARB)和血管紧张素转换酶抑制剂(ACEI)是国内外指南推荐用于糖尿病患者控制高血压的一线药物。作为一种新型ARB药物,Azilsartan被发现比其他ARB药物具有更好的降压效果。然而,由于样本量和研究时间有限,Azilsartan在肾脏保护效果方面与其他ARB药物相比没有显著优势,并且尚未在糖尿病肾病人群中进行系统研究。本研究旨在评估Azilsartan对蛋白尿的影响。

【主题与分类】

主题标签:Proteinuria、Kidney Dysfunction、Blood Pressure、Diabetic Kidney Disease。本站分类:循环系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05753696

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数据说明

条件:蛋白尿、肾功能不全、血压、糖尿病肾病。高血压是糖尿病肾病患者最常见的并发症。加强血压和血糖控制是糖尿病肾病患者的基础治疗。血管紧张素受体阻滞剂(ARB)和血管紧张素转换酶抑制剂(ACEI)是国内外指南推荐用于糖尿病患者控制高血压的一线药物。作为一种新的ARB药物,阿齐沙坦被发现比其他ARB药物具有更好的降压效果。然而,由于样本量和研究时间有限,阿齐沙坦在肾脏保护效果方面与其他ARB药物相比没有显著优势,并且尚未在糖尿病肾病人群中进行系统研究。

本研究旨在通过临床随机对照研究,评估阿齐沙坦对糖尿病肾病合并高血压患者蛋白尿及血压改善的效果,从而积累阿齐沙坦在该人群心肾保护综合管理中的循证证据,推动代谢性疾病与肾损伤合并高血压患者综合治疗的发展。本研究将比较阿齐沙坦与经典ARB药物氯沙坦钾在糖尿病肾病合并高血压患者中,在蛋白尿、血压控制及肾功能保护方面的优劣;我们提出主要指标为尿白蛋白/肌酐比值相对基线的变化,次要指标为24小时尿蛋白相对基线的变化;血压相对基线的变化;肾功能、电解质及血糖。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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