ACEI/ARB治疗与晚期慢性肾病冠心病患者全因及心血管死亡的关联：大型多中心纵向研究
该数据集来自一项大型多中心纵向研究，纳入五家医院的冠心病合并晚期慢性肾病患者，共2527例，其中47.6%出院时接受ACEI/ARB治疗
基本信息
资源简介
ACEI/ARB治疗与晚期慢性肾病冠心病患者全因及心血管死亡的关联：大型多中心纵向研究
Association of ACEI/ARB therapy with total and cardiovascular death in coronary artery disease patients with advanced chronic kidney disease: a large multi-center longitudinal study
该数据集来自一项大型多中心纵向研究，纳入五家医院的冠心病合并晚期慢性肾病患者，共2527例，其中47.6%出院时接受ACEI/ARB治疗。数据包含补充材料文件，用于分析ACEI/ARB治疗与全因死亡及心血管死亡的长期关联。研究采用Cox回归模型和竞争风险Fine and Gray模型，可用于探索该高危人群中ACEI/ARB治疗的预后价值（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
配套论文《Association of ACEI/ARB therapy with total and cardiovascular death in coronary artery disease patients with advanced chronic kidney disease: a large multi-center longitudinal study》发表于 Renal Failure（2024），DOI：10.1080/0886022X.2024.2398189。项目资助方：This research was funded and supported by Guangdong Medical Science and Technology Research Foundation (A2024142); Guangdong Provincial science and technology project (2020B1111170011); Guangdong Provincial science and technology project (KJ022021049).。源站首次发布：2024-09-04。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：晚期慢性肾病（CKD）在冠状动脉疾病（CAD）患者中常见，血管紧张素转换酶抑制剂（ACEI）或血管紧张素受体阻滞剂（ARB）可改善心脏和肾脏功能，但ACEI/ARB治疗能否改善这些高危患者的长期预后仍不清楚。因此，本研究旨在探讨ACEI/ARB治疗与CAD合并晚期CKD患者长期预后之间的关系。五家医院纳入CAD合并晚期CKD患者。晚期CKD定义为估算肾小球滤过率（eGFR）2。采用Cox回归模型和竞争风险Fine and Gray模型分别检验ACEI/ARB治疗与全因死亡和心血管死亡的关系。2527例患者中，47.6%的队列人群出院时接受ACEI/ARB治疗。总体全因
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 941.98 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.26936100.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Sociology、Immunology、Mathematical Sciences not elsewhere classified。主题标签：Coronary artery disease、advanced chronic kidney disease、mortality、angiotensin-converting enzyme inhibitors、angiotensin receptor blockers。本站分类：循环系统疾病/其他。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Sociology、Immunology、Mathematical Sciences not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面：https://tandf.figshare.com/articles/dataset/Association_of_ACEI_ARB_therapy_with_total_and_cardiovascular_death_in_coronary_artery_disease_patients_with_advanced_chronic_kidney_disease_a_large_multi-center_longitudinal_study/26936100
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Association of ACEI/ARB therapy with total and cardiovascular death in coronary artery disease patients with advanced chronic kidney disease: a large multi-center longitudinal study. Taylor & Francis. Lai, Wenguang; Zhao, Xiaoli; Zhang, Tingting; Huang, Donghui; Liang, Guoxiao; Zhou, Yang; et al
【使用注意】
· 源站最后修改于 2026-01-21，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.6084/m9.figshare.26936100.v1
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 942.0 KB。
数据说明
晚期慢性肾脏病（CKD）在冠状动脉疾病（CAD）患者中较为常见，血管紧张素转换酶抑制剂（ACEI）或血管紧张素受体阻滞剂（ARB）可改善心脏和肾脏功能，但ACEI/ARB治疗能否改善这些高危患者的长期预后仍不明确。因此，本研究旨在探讨ACEI/ARB治疗与晚期CKD的CAD患者长期预后之间的关系。研究纳入五家医院的晚期CKD的CAD患者。晚期CKD定义为估算肾小球滤过率（eGFR）<30 ml/min/1.73 m²。分别采用Cox回归模型和竞争风险Fine and Gray模型检验ACEI/ARB治疗与全因死亡和心血管死亡之间的关系。在2527例患者中，本队列47.6%的患者出院时接受了ACEI/ARB治疗。总体全因死亡率和心血管死亡率分别为38.6%和24.7%。
多因素Cox回归分析表明，ACEI/ARB治疗与较低的全因死亡率（风险比（HR）=0.836，95%置信区间（CI）：0.738–0.948，p = 0.005）和心血管死亡率（HR = 0.817，95%CI：0.699–0.956，p = 0.011）相关。在倾向匹配队列中，生存获益一致，接受ACEI/ARB治疗的患者在全因死亡率（HR = 0.856，95%CI：0.752–0.974，p = 0.019）和心血管死亡率（HR = 0.830，95%CI：0.707–0.974，p = 0.023）方面观察到显著更好的生存。在长期随访中，ACEI/ARB治疗在合并晚期CKD的高危CAD患者中显示出更好的生存获益，这表明维持ACEI/ARB治疗的策略可能改善这些高危人群的临床结局。晚期CKD患病率高，且与CAD患者较高的死亡风险和较差的结局密切相关，而晚期CKD患者往往
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
