体力活动与久坐生活方式数字特征与慢性病多病共存发展的关联（eMOB）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05578495

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：运动、久坐行为、非传染性疾病、合并症与共存疾病、合并症、多重疾病、数字技术。研究设计：eMOB研究是一项单中心前瞻性队列研究。我们旨在通过纵向研究，探讨身体活动与久坐生活方式的数字特征与慢性病患者在4年随访期间出现至少一种新增合并症之间的关联。人群：在克莱蒙费朗大学医院各病理专属观察队列中随访的炎性风湿病（类风湿关节炎和脊柱关节炎）、术前膝和髋骨关节炎、重度抑郁症和双相情感障碍、2型糖尿病、肥胖、COPD和慢性疼痛患者，将在其随访就诊期间被邀请参与本研究。方法：在患者随访就诊期间每年监测合并症的发生情况。身体活动和久坐生活方式通过加速度计和可穿戴传感器进行评估。

将运动的定量分析与更详细的运动及运动序列分析相结合，并根据疾病和具体情境对算法进行个性化调整，有可能建立起疾病本身或相关并发症的预测特征。本研究将纳入700名患者。他们将接受为期4年的随访，具体包括：* 每年一次访视，期间：* 收集常规随访中的临床数据（BMI、腰围、血压、心率、合并症、各疾病特异性的活动度和严重程度评分并用于常规随访、治疗、生活方式、家庭及社会职业状况、教育水平）* 合并症将按研究使用的清单进行记录* 通过6分钟步行试验和握力评估身体能力* 关于疼痛（QCD）、疲劳（FACIT-F）、焦虑与抑郁（HADs）、生活质量（WhoQol-BREF）、贫困（EPICES）、身体活动问卷（RPAQ）、身体活动的障碍与促进因素的问卷

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。