血压与卒中后认知障碍风险的关联研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦卒中后认知障碍（PSCI）与血压水平的关联。纳入卒中后随访超过 3 个月的患者，收集患者基本数据及可能与认知障碍相关的因素，通过单因素与多因素 logistic 回归模型探索血压水平与卒中后认知障碍风险的关系，并利用亚组分析评估不同患者中血压水
基本信息
资源简介
血压与卒中后认知障碍风险的关联研究
该数据集英文名为 Association Between Blood Pressure and Risk of PSCI，来源于 clinicaltrials.gov，主题聚焦卒中、认知功能下降与血压，属于循环系统疾病 / 其他分类。数据集围绕卒中后认知障碍（PSCI）与血压水平的关联展开，纳入卒中后随访超过 3 个月的患者，收集患者基本数据及可能与认知障碍相关的因素，并采用单因素与多因素 logistic 回归模型探索血压水平与卒中后认知障碍风险的关系，同时通过亚组分析评估不同患者中血压水平与认知障碍的作用。整体而言，该数据集为研究卒中后血压管理与认知结局之间关系提供了结构化的研究数据基础。
【数据集背景】
卒中后认知障碍是卒中患者常见的远期结局之一，血压作为可测量、可干预的循环系统指标，其与卒中后认知功能变化的关系受到关注。该数据集即针对这一研究问题而建立，旨在通过收集卒中后随访超过 3 个月的患者资料，探索血压水平与卒中后认知障碍风险之间的关联。数据集所属分类为循环系统疾病 / 其他，主题标签包括 Stroke、Cognitive Decline、Blood Pressure，体现了其跨卒中、认知与血压三个方面的研究定位。
【数据内容】
数据集纳入的对象为卒中后随访超过 3 个月的患者。收集的内容包括患者基本数据，以及可能与认知障碍相关的因素。研究关注的核心变量为血压水平与卒中后认知障碍风险，并进一步通过亚组分析评估不同患者中血压水平与认知障碍的作用。关于具体变量数量、随访时间点、认知评估工具、血压测量方式等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。研究对象为卒中后随访超过 3 个月的患者，数据采集围绕患者基本数据及可能与认知障碍相关的因素展开。源站描述中说明了研究采用单因素回归分析与多因素回归分析来探索血压与卒中后认知障碍之间的关系，并使用单因素 logistic 回归模型和多因素 logistic 回归模型分析血压水平与卒中后认知障碍风险的关系。关于采集机构、采集地区、样本量等信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于卒中后认知障碍与血压关联方向的研究使用，可用于探索血压水平与卒中后认知障碍风险之间的关系，支持单因素与多因素 logistic 回归分析，并可用于在不同患者群体中开展亚组分析，评估血压水平与认知障碍作用的差异。其主题覆盖卒中、认知功能下降与血压，适合循环系统疾病与认知结局交叉领域的研究参考。关于具体应用案例或已验证的分析结论，源站未提供。
【使用方法】
依据源站描述，使用该数据集时可围绕血压水平与卒中后认知障碍风险开展统计分析，采用单因素 logistic 回归模型和多因素 logistic 回归模型进行关系探索，并通过亚组分析评估不同患者中血压水平与认知障碍的作用。使用前需关注纳入对象为卒中后随访超过 3 个月的患者这一条件。关于数据格式、变量编码、缺失值处理及具体建模步骤，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集基于 clinicaltrials.gov 来源，研究对象限定为卒中后随访超过 3 个月的患者，分析依赖单因素与多因素 logistic 回归及亚组分析。关于样本量、数据完整性、随访时长分布、测量误差及外部验证情况，源站未提供。使用时应注意研究结论的适用范围受纳入人群与随访条件限制，具体质量评估指标源站未提供。
【引用与许可】
该数据集英文名为 Association Between Blood Pressure and Risk of PSCI，来源站为 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可协议及使用条款，源站未提供。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06730711
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：卒中、认知功能下降、血压。卒中后随访超过3个月的患者将纳入研究。收集患者基本资料及可能与认知障碍相关的因素，通过单因素回归分析和多因素回归分析探讨血压与卒中后认知障碍的关系。采用单因素logistic回归模型和多因素logistic回归模型探讨血压水平与卒中后认知障碍风险的关系，并通过亚组分析评估不同患者中血压水平与认知障碍分线的影响。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
