PCI术后心绞痛:系统医学研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为PCI术后心绞痛的系统医学研究,属于循环系统疾病范畴。研究背景提示约三分之一患者可能在经皮冠状动脉介入治疗(PCI)后12个月内出现心绞痛,假设弥漫性冠状动脉粥样硬化和/或微血管功能障碍损害心肌血流(MBF)导致术后心绞痛

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clinicaltrials
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基因组分类Angina (Stable)Ischemic Heart Disease (IHD)
Angina After PCI: a Systems Medicine Study

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

PCI术后心绞痛:系统医学研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为PCI术后心绞痛的系统医学研究,属于循环系统疾病范畴。研究背景提示约三分之一患者可能在经皮冠状动脉介入治疗(PCI)后12个月内出现心绞痛,假设弥漫性冠状动脉粥样硬化和/或微血管功能障碍损害心肌血流(MBF)导致术后心绞痛。设计为5年跨学科项目,包含临床、系统医学和卫生经济学三个工作包,其中临床部分为英国4个或以上中心的600例心绞痛患者队列,接受负荷/静息灌注心血管磁共振成像及PCI期间冠状动脉生理测量,并随访12个月收集患者报告结局(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:心绞痛(稳定型)、缺血性心脏病(IHD)。背景:既往研究表明,可能每三名患者中就有一名在接受经皮冠状动脉介入治疗(PCI)后12个月内出现心绞痛。假设:1)弥漫性冠状动脉粥样硬化和/或微血管功能障碍损害心肌血流(MBF),导致PCI术后心绞痛。设计:一项为期5年的跨学科项目,包含3个科学工作包(WPs):1)临床,2)系统医学,3)卫生经济学。WP1)队列研究:在英国4个或更多中心,600名心绞痛患者将接受负荷/静息灌注心血管磁共振(CMR)成像,并在线像素映射MBF(ml/min/g),然后在PCI期间测量冠状动脉生理学。随访至12个月期间将常规收集患者报告结局指标。主要结局:裁定,

【主题与分类】

主题标签:Angina (Stable)、Ischemic Heart Disease (IHD)。本站分类:循环系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06854302

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:心绞痛(稳定型)、缺血性心脏病(IHD)。背景:既往研究表明,接受经皮冠状动脉介入治疗(PCI)的患者中,可能有三分之一在12个月内出现心绞痛。假设:1)弥漫性冠状动脉粥样硬化和/或微血管功能障碍损害心肌血流(MBF),导致PCI后心绞痛。设计:一项为期5年的跨学科项目,包含3个科学工作包(WP):1)临床,2)系统医学,3)卫生经济学。WP1)队列研究:在联合王国4个或更多中心,600名心绞痛患者将接受负荷/静息灌注心血管磁共振(CMR)成像,并在线像素映射MBF(ml/min/g),随后在PCI期间测量冠状动脉生理学。患者报告结局指标将在随访至12个月期间常规收集。主要结局:经裁定的残余心绞痛(西雅图心绞痛问卷心绞痛频率(SAQ-7-AF)评分<90)。巢式病例对照研究:在约200名报告残余心绞痛的患者和50名连续无症状对照者(均为PCI后)中,进行负荷灌注CMR(MBF罪犯血管区域,主要结局)。

大约120名患者将接受临床指征的冠状动脉造影,包括生理学测试(相对于基线测量的变化)和乙酰胆碱测试。WP2)系统医学(n=600)利用生物统计学识别PCI术后SAQ-7-AF评分(范围0(严重)-100(无心绞痛))的多变量基线相关因素(临床、冠状动脉生理学、血流动力学、循环生物标志物(DNA、RNA、蛋白质))。WP3)NHS资源利用的健康经济学和信息价值(VoI)建模,以设计分层医学试验。价值:识别机制,为PCI术后心绞痛的下游诊断和治疗策略提供信息。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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