亚急性卒中患者脑电图变化分析
该数据集来自clinicaltrials.gov的一项观察性研究，聚焦亚急性期卒中患者的脑电图变化。研究计划纳入200名20岁及以上卒中患者，进行初次EEG评估及最多四次随访评估，并在EEG测量同时采集fNIRS数据
基本信息
资源简介
亚急性卒中患者脑电图变化分析
该数据集英文名为 Analysis of Electroencephalogram (EEG) Changes in Subacute Stroke Patients，来源于 clinicaltrials.gov 登记的一项观察性研究，聚焦亚急性期卒中患者的脑电图变化。研究计划纳入 200 名 20 岁及以上的卒中患者，参与者将接受初次 EEG 评估以及最多四次随访评估，并在 EEG 测量的同时采集 fNIRS 数据。EEG 测量结果将按脑损伤部位进行比较，并结合功能评估与脑活动进行分析；随访数据用于考察功能改善与 EEG 波形变化之间的相关性。本站将其归类于循环系统疾病 / 其他，主题标签为 Stroke 与 Electroencephalogram (EEG)。
【数据集背景】
该数据集对应一项在 clinicaltrials.gov 登记的观察性研究，研究对象为卒中患者，核心关注点是亚急性期卒中患者的脑电图变化。研究设计围绕 EEG 这一神经电生理测量手段展开，同时引入 fNIRS 作为与 EEG 同步采集的辅助测量。研究计划纳入 200 名 20 岁及以上的卒中患者，属于以患者为对象的观察性队列式设计，而非干预性试验。其基本问题指向卒中后脑电活动如何随病程与康复过程发生变化，以及这些变化与脑损伤部位、功能评估结果之间的关系。
【数据内容】
数据内容涉及卒中患者的 EEG 测量数据，以及在 EEG 测量同时采集的 fNIRS 数据。研究包含一次初次 EEG 评估和最多四次随访评估，因此数据在时间维度上具有纵向特征。EEG 测量将按脑损伤部位进行分组比较，并与功能评估和脑活动指标结合分析。随访数据用于检验功能改善与 EEG 波形变化之间的相关性。关于具体的 EEG 导联配置、采样参数、fNIRS 通道设置、功能评估量表种类及随访间隔等细节，源站未提供。
【采集与来源】
数据来源为 clinicaltrials.gov 登记的该项观察性研究。采集对象为 200 名 20 岁及以上的卒中患者。采集方式包括 EEG 评估与同步的 fNIRS 测量，评估时点包括初次评估及最多四次随访评估。源站描述中列出的条件为 Stroke 与 Electroencephalogram (EEG)。关于采集机构、采集设备型号、采集环境及数据存储形式等信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于卒中后脑电活动变化的相关研究场景，例如按脑损伤部位比较 EEG 特征、考察 EEG 指标与功能评估结果之间的关联、分析功能改善与 EEG 波形变化的相关性，以及将 EEG 与 fNIRS 同步测量结合使用的多模态分析。也可用于亚急性期卒中康复过程的纵向观察研究设计参考。由于是观察性研究数据，其适用场景以观察性关联分析为主；关于是否可用于其他特定研究目的，源站未提供。
【使用方法】
使用时可围绕初次评估与最多四次随访评估构成的时间序列开展纵向分析，按脑损伤部位对 EEG 测量进行分组比较，并将 EEG 指标与功能评估、脑活动指标进行关联分析。随访部分可针对功能改善与 EEG 波形变化之间的相关性进行检验。EEG 与 fNIRS 为同步采集，可在分析中结合使用。关于具体的数据访问方式、文件格式、变量命名及分析流程，源站未提供。
【质量与限制】
该研究为观察性设计，计划纳入 200 名 20 岁及以上卒中患者，样本量与人群范围由源站描述给出。受限于观察性设计，结果一般用于揭示关联而非确立因果。随访最多四次，纵向观察的时点数量有限。关于数据完整性、缺失情况、质量控制措施及偏倚控制等信息，源站未提供。
【引用与许可】
数据来源站为 clinicaltrials.gov，引用时应注明该登记来源及研究英文名称 Analysis of Electroencephalogram (EEG) Changes in Subacute Stroke Patients。关于数据使用许可、访问权限及具体引用格式，源站未提供。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07882082
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：卒中、脑电图（EEG）。这项观察性研究将纳入200例20岁及以上的卒中患者。参与者将接受一次初始EEG评估以及最多四次随访评估，并在进行EEG的同时测量fNIRS。EEG测量结果将按脑病变部位进行比较，并结合功能评估和脑活动进行分析。随访数据将用于考察功能改善与EEG波形变化之间的相关性。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
