基于人群队列的OSA 18年随访研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,属于循环系统疾病/其他分类,主题涵盖流行病学、自然史、阻塞性睡眠呼吸暂停、心血管并发症与神经认知功能障碍

Chinese University of Hong KongChinese University of Hong Kong
clinicaltrials
浏览 3
表格预测EpidemiologyNatural HistoryObstructive Sleep ApneaCardiovascular ComplicationNeurocognitive Dysfunction
An 18-year Follow-up Study on OSA in a Population-based Cohort

基本信息

模态
表格
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-24

资源简介

基于人群队列的OSA 18年随访研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,属于循环系统疾病/其他分类,主题涵盖流行病学、自然史、阻塞性睡眠呼吸暂停、心血管并发症与神经认知功能障碍。研究团队于2003年建立基于人群的多导睡眠图(PSG)量化儿童睡眠队列,用于儿童OSA患病率研究,受试者从13所随机选取的小学招募,每校每年级随机抽取两个班级参与。第一阶段向随机选取学校儿童的家长举办教育论坛并发放经验证的家长代理OSAS筛查问卷与知情同意书。该数据可用于OSA长期随访、自然史及并发症相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:流行病学、自然史、阻塞性睡眠呼吸暂停、心血管并发症、神经认知功能障碍。我们的研究团队于2003年建立了一个基于人群的多导睡眠图(PSG)量化儿童睡眠队列,用于儿童OSA患病率研究。受试者从13所随机选取的小学招募。在每所学校,每个年级随机抽取两个班级受邀参与。在第一阶段,随机选取学校的所有儿童家长受邀参加教育论坛,论坛期间对研究目的和流程进行了完整说明。随后在论坛后一周内,向家长发放装有经验证的家长代理OSAS筛查问卷和知情同意书的信封。根据我们先前的研究,由这三个问题得分相加而成的复合症状评分达到7分或以上

【主题与分类】

主题标签:Epidemiology、Natural History、Obstructive Sleep Apnea、Cardiovascular Complication、Neurocognitive Dysfunction。本站分类:循环系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05077748

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05077748

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:流行病学、自然史、阻塞性睡眠呼吸暂停、心血管并发症、神经认知功能障碍。我们的研究团队于2003年建立了一个基于多导睡眠图(PSG)量化的人群儿童睡眠队列,用于儿童OSA患病率研究。受试者从13所随机选取的小学招募。每所学校每个年级随机抽取两个班级受邀参与。在第一阶段,随机选取学校的所有儿童家长受邀参加教育论坛,期间对研究目的和流程进行了充分说明。论坛结束后一周内,向家长发放装有经过验证的家长代理OSAS筛查问卷和知情同意书的信封。根据我们既往的研究,与多导睡眠图相比,由这三个问题得分相加而成的复合症状评分≥7分在曾就诊于我们儿科门诊的5-15岁儿童中检测OSAS的敏感性为75.4%,特异性为80.5%。

复合症状评分低于7分的儿童被分配一个计算机生成的随机数字,并被邀请作为对照组,在第二阶段以1:2的比例纳入。所有属于OSAS高风险组的儿童以及随机选取的OSAS低风险受试者均被邀请参加基线流行病学研究。共有619名5-13岁儿童接受了详细评估,包括人体测量、气道检查、动态血压记录和整夜PSG。67名儿童患有中重度OSA(阻塞性呼吸暂停低通气指数,OAHI ≥5/h),199名患有轻度OSA(OAHI 1至<5/h),103名为原发性打鼾者(OAHI <1/h但过去12个月内每周打鼾≥3晚),250名为正常对照(OAHI <1/h且过去12个月内每周打鼾<3晚)。(1)来自该原始队列的所有受试者将被邀请参加这项为期18年的随访研究,以重复以下数据收集:问卷、人体测量、睡眠研究、24小时动态血

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案