感染性心内膜炎静脉抗生素治疗相关不良事件前瞻性观察研究数据集

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A721093c51eb2333a90b342a9673992ae8d2ed8d93c92d9552219cf334cf355b1

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

目的：本前瞻性观察性研究旨在识别某三级医疗中心在感染性心内膜炎（IE）治疗中因使用静脉通路部位而发生的不良事件（AEs），这些事件可在患者诊疗过程中出现，不能归因于基础疾病，并可能导致住院时间延长或死亡。设计：这是一项关于IE抗菌治疗患者因使用静脉通路部位所致不良事件的观察性、分析性、前瞻性研究。纳入国际心内膜炎合作组织（ICE）研究的患者，对其外周导管、短期中心静脉导管（CVC）及经外周静脉置入中心静脉导管（PICC）进行不良事件监测。地点：巴西里约热内卢一家心脏外科三级医疗中心。患者：纳入2009年和2010年住院、符合改良Duke标准确诊IE的18岁以上患者。主要结局指标：不良……

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。