川崎病中的急性腹部表现

源站以病例报告形式呈现:一名 8 岁男性因右下腹痛伴呕吐、发热就诊,体检发现双侧结膜充血、右侧颈部淋巴结肿大及 McBurney 征阳性,实验室检查与腹部超声支持阑尾炎诊断,行腹腔镜阑尾切除术后 12 小时出现结膜充血加重、全身皮疹及上肢水肿、脱屑,符合川崎病诊断标准

National Institute of Pediatrics, MexicoNational Institute of Pediatrics, Mexico
clinicaltrials
浏览 16
医学影像分类Kawasaki DiseaseAppendicitis
Acute Abdomen in Kawasaki Disease

基本信息

模态
医学影像
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

川崎病中的急性腹部表现

本数据集来源于 clinicaltrials.gov,主题为川崎病中的急性腹部表现,涉及 Kawasaki Disease 与 Appendicitis 两种病症。源站以病例报告形式呈现:一名 8 岁男性因右下腹痛伴呕吐、发热就诊,体检发现双侧结膜充血、右侧颈部淋巴结肿大及 McBurney 征阳性,实验室检查与腹部超声支持阑尾炎诊断,行腹腔镜阑尾切除术后 12 小时出现结膜充血加重、全身皮疹及上肢水肿、脱屑,符合川崎病诊断标准。该数据可用于川崎病与阑尾炎鉴别诊断相关的分类研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:Kawasaki Disease、Appendicitis。病例报告 病例 1 一名 8 岁男性在入院前 48 小时开始出现右下腹腹痛,伴呕吐和发热。体格检查发现双侧结膜散在充血、右侧颈部淋巴结肿大,以及右下腹剧烈腹痛伴 McBurney 征阳性。实验室检查显示 CBC:Hb 14.1 g/dl,WBC 13,800,NT 81%,LT 3%,Plt 383,000/μl。C 反应蛋白 230.9 mg/dl,BNP 106.4 pg/ml(0-99)。腹部超声证实阑尾炎诊断。行腹腔镜阑尾切除术,术中发现阑尾远端增大伴纤维脓性组织。术后 12 小时,患者出现结膜充血加重、全身皮疹以及上肢水肿和脱屑,符合 Kawasak

【主题与分类】

主题标签:Kawasaki Disease、Appendicitis。本站分类:循环系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03902262

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03902262

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:川崎病、阑尾炎。病例报告 病例1 一名8岁男童入院前48小时开始出现右下腹疼痛,伴有呕吐和发热。体格检查发现双侧结膜散在充血,右侧颈部淋巴结肿大,右下腹剧烈疼痛,麦氏征阳性。实验室检查显示:全血细胞计数:血红蛋白14.1 g/dl,白细胞13,800,中性粒细胞81%,淋巴细胞3%,血小板383,000/μl。C反应蛋白230.9 mg/dl,脑钠肽106.4 pg/ml(0-99)。腹部超声证实了阑尾炎的诊断。行腹腔镜阑尾切除术,术中发现阑尾远端肿大,伴有纤维脓性组织。术后12小时,患者结膜充血加重,出现全身皮疹以及上肢水肿和脱屑,符合川崎病的诊断标准。心脏评估显示少量心包积液(3mm),冠状动脉正常。开始静脉注射免疫球蛋白(IVIG)、阿司匹林和类固醇治疗,发热、皮疹和结膜充血消退。病例2。

一名6岁男童于入院前15天开始发热。患者出现手足水肿及全身性皮疹。曾被诊断为猩红热。患者出现结膜充血及唇炎。第15天,患者出现严重腹痛(右下腹),并以阑尾炎诊断住院。行阑尾切除术,术中发现阑尾两处穿孔。确诊为阑尾炎(图1)。患者持续发热,并出现会阴部脱屑,指(趾)端脱屑也加入临床表现。实验室报告血常规:Hb 13 g/dl,WBC 47,700/mm3,中性粒细胞95%,杆状核8%,血小板551,000/μl,C反应蛋白19.7 mg/dl,ESR 53 mm/hr,低白蛋白血症2.2 g/dl。确立KD诊断,并给予IVIG 2 g/kg及阿司匹林。超声心动图正常。手术伤口培养

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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