Topiramate 治疗男性腹部肥胖的安全性与疗效研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00231608

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：肥胖。托吡酯未被批准用于治疗肥胖。本研究是一项为期6个月的随机、双盲、安慰剂对照研究，随后进行为期6个月的开放标签扩展研究，以评估托吡酯对腹部内脏脂肪堆积的影响。腹部内脏脂肪堆积是一种临床替代指标，已知与肥胖并发症相关，如2型糖尿病、高血压和血脂异常发病率增加及其相关疾病负担。患者将被随机分配接受每日托吡酯或安慰剂治疗。有效性将通过多个参数评估，如腹部内脏脂肪（通过计算机断层扫描评估）、腹部总脂肪和皮下脂肪、身体成分、体重、体重指数、葡萄糖耐量、血脂谱、血压、托吡酯血浆浓度或24小时能量消耗（部分患者）。安全性评估（不良事件、生命体征、12导联心电图、临床实验室检查）将在整个研究期间进行。研究假设是托吡酯能有效减少男性患者的腹部内脏脂肪且耐受性良好。

在最初的12周滴定阶段之后，患者将口服托吡酯（每日两次，每次200mg或最大耐受剂量）或安慰剂，持续6个月。随后，在开放标签阶段，患者将接受托吡酯（每日两次，每次200mg或最大耐受剂量）治疗6个月。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。