Bempedoic Acid 或联合 Ezetimibe 单药复方治疗原发性高胆固醇血症或混合型血脂异常患者的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07206472

标准获取流程：

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2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：原发性高胆固醇血症、混合型血脂异常。本研究的主要目的是描述患者特征，并评估自开始使用贝派地酸/固定剂量复方制剂（FDC）联合依折麦布以来发生的不良药物反应（ADR），以及在签署知情同意书并开始使用贝派地酸/FDC联合依折麦布后，在常规临床诊疗环境中收集的、针对原发性高胆固醇血症（杂合子家族性和非家族性）或混合型血脂异常患者为期1年随访期间的不良事件（AE）。次要目标定义为评估心血管风险、达标率、LDL-C目标达成水平、LDL-C水平随时间的变化、炎症标志物和尿酸水平（相较于贝派地酸/FDC治疗前），以及不良事件（AE）/不良药物反应（ADR）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。