Edoxaban与Rivaroxaban真实世界证据回顾性数据收集研究
源站描述指出，关键试验对亚洲肾功能损害患者纳入有限，需在亚洲人群中评估推荐剂量的真实世界临床事件，以优化DOAC使用、改善卒中预防并减少出血并发症
基本信息
资源简介
Edoxaban与Rivaroxaban真实世界证据回顾性数据收集研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，为一项关于Edoxaban与Rivaroxaban的真实世界证据回顾性数据收集研究，覆盖Atrial Fibrillation与Renal Dysfunction人群。源站描述指出，关键试验对亚洲肾功能损害患者纳入有限，需在亚洲人群中评估推荐剂量的真实世界临床事件，以优化DOAC使用、改善卒中预防并减少出血并发症。数据可用于相关真实世界临床事件分析与用药评估（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：Atrial Fibrillation、Renal Dysfunction。尽管ENGAGE AF-TIMI 48和ROCKET AF等关键试验已确立rivaroxaban和edoxaban推荐剂量的疗效与安全性，但这些研究对亚洲肾功能损害患者的纳入有限。这反映出需要在这一特定人群中进一步研究。鉴于亚洲独特的临床特征和处方实践，评估该群体中推荐剂量的真实世界临床事件至关重要。研究结果将有助于更好地理解直接口服抗凝药（DOAC）在亚洲人群中的优化使用，从而改善NVAF合并肾功能损害患者的卒中预防策略并尽量减少出血并发症。
【主题与分类】
主题标签：Atrial Fibrillation、Renal Dysfunction。本站分类：循环系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07874555
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07874555
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：心房颤动、肾功能不全。尽管ENGAGE AF-TIMI 48和ROCKET AF等关键试验已证实利伐沙班和依度沙班推荐剂量的疗效与安全性，但这些研究对伴有肾功能损害的亚洲患者纳入有限。这反映出需要在特定人群中开展进一步研究。鉴于亚洲独特的临床特征和处方实践，评估该人群中推荐剂量的真实世界临床事件至关重要。研究结果将有助于更好地理解直接口服抗凝药（DOAC）在亚洲人群中的优化使用，从而改善非瓣膜性心房颤动（NVAF）合并肾功能不全患者的卒中预防策略并尽量减少出血并发症。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
