生物可吸收补片用于复杂腹腔镜腹壁或切口疝修补的前瞻性试验
该数据集来自 clinicaltrials.gov，收录一项关于生物可吸收补片用于复杂腹腔镜腹壁疝或切口疝修补的前瞻性试验
基本信息
资源简介
生物可吸收补片用于复杂腹腔镜腹壁或切口疝修补的前瞻性试验
该数据集英文名为“A Prospective Trial of a Bio-absorbable Mesh in Challenging Laparoscopic Ventral or Incisional Hernia Repair”，来源于 clinicaltrials.gov，收录一项关于生物可吸收补片用于复杂腹腔镜腹壁疝或切口疝修补的前瞻性试验。数据集关注腹壁疝与切口疝两类疾病，并在本站归入循环系统疾病 / 其他分类。源站描述指出，试验关注的高风险受试者需具备一项或多项合并疾病条件，包括体重指数在 30 至 40 kg/m²（含边界值）之间、当前吸烟、慢性阻塞性肺疾病、糖尿病、免疫抑制、冠状动脉疾病、长期使用皮质类固醇、术前血清白蛋白偏低、高龄或肾功能不全。该数据集的主题标签为 Hernia, Ventral 与 Incisional Hernia，可用于了解该前瞻性试验所针对的复杂腹腔镜腹壁疝或切口疝修补场景及高风险人群界定。
【数据集背景】
腹壁疝和切口疝是外科常见疾病，复杂病例的修补往往面临更高风险。该数据集对应的是一项前瞻性试验，研究主题为生物可吸收补片在复杂腹腔镜腹壁疝或切口疝修补中的应用。源站描述将“高风险”受试者界定为具有一项或多项特定合并疾病条件的人群，涵盖体重指数 30 至 40 kg/m²（含边界值）、当前吸烟、慢性阻塞性肺疾病、糖尿病、免疫抑制、冠状动脉疾病、长期使用皮质类固醇、术前血清白蛋白偏低、高龄或肾功能不全。这一背景信息有助于理解该数据集所对应的临床问题与研究对象特征。
【数据内容】
该数据集围绕腹壁疝与切口疝的前瞻性试验展开，主题标签为 Hernia, Ventral 和 Incisional Hernia。源站描述列出了受试者高风险界定的合并疾病条件，包括体重指数范围、吸烟状态、慢性阻塞性肺疾病、糖尿病、免疫抑制、冠状动脉疾病、长期皮质类固醇使用、术前血清白蛋白偏低、高龄以及肾功能不全。除上述条件信息外，数据集具体包含哪些字段、变量、记录数量或统计指标，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述说明其对应一项关于生物可吸收补片用于复杂腹腔镜腹壁疝或切口疝修补的前瞻性试验，并给出了受试者高风险界定的合并疾病条件。关于采集时间、采集地点、采集机构、样本量或随访安排等具体信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于关注腹壁疝与切口疝、尤其是复杂腹腔镜修补场景的研究与信息检索，也可用于了解该前瞻性试验对高风险受试者的界定方式，即依据体重指数、吸烟、慢性阻塞性肺疾病、糖尿病、免疫抑制、冠状动脉疾病、长期皮质类固醇使用、术前血清白蛋白偏低、高龄或肾功能不全等条件进行识别。关于该数据集在其他具体分析场景中的适用性，源站未提供。
【使用方法】
该数据集来自 clinicaltrials.gov，可按其主题标签 Hernia, Ventral 与 Incisional Hernia 进行检索与归类，并结合源站描述了解试验主题及高风险受试者的合并疾病条件。关于具体的数据读取方式、字段说明、分析流程或操作步骤，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的信息来自 clinicaltrials.gov 的源站描述，主题标签明确为腹壁疝与切口疝。源站描述仅列出高风险受试者的合并疾病条件，未提供样本量、数据完整性、缺失情况、随访时长或统计效能等信息。关于数据质量评估与使用限制的更多内容，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集英文名称为“A Prospective Trial of a Bio-absorbable Mesh in Challenging Laparoscopic Ventral or Incisional Hernia Repair”，来源站为 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款或使用授权等具体信息，源站未提供。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02712398
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Conditions: Hernia, Ventral, Incisional Hernia. Subjects at high risk are defined as having 1 or more of the following co-morbid conditions: body mass index (BMI) between 30-40 kg/m2, inclusive, active smokers, chronic obstructive pulmonary disease (COPD), diabetes, immunosuppression, coronary artery disease, chronic corticosteroid use, low pre-operative serum albumin, advanced age, or renal insufficiency.
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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