评估DurAVR® THV系统安全性与有效性的临床试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07194265

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：重度主动脉瓣狭窄，瓣中瓣手术。前瞻性、随机、对照、多中心、国际性研究。最多1054名经当地心脏团队判定有经导管主动脉瓣置换术（TAVR）指征的重度自体钙化性主动脉瓣狭窄受试者将被纳入“全 comers 随机队列”。受试者将按1：1随机分配接受DurAVR® THV系统或任何市售且获批的SAPIEN系列或Evolut系列经导管心脏瓣膜（THV），并随访10年。全 comers 随机队列完成后，最多446名额外低风险受试者将在“低风险随机持续准入队列”中按1：1随机分配。最多150名外科生物瓣失败、被认定外科高风险且需要瓣中瓣（ViV）TAVR的受试者将被纳入一个单独嵌套注册研究（ViV注册队列），并随访5年。ViV注册队列中的受试者仅接受DurAVR® THV。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。