Smartlens miLens 角膜接触镜用于眼压监测的 24 小时佩戴性能与安全性研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,对应一项关于 Smartlens miLens 角膜接触镜用于眼压(IOP)监测的 24 小时佩戴性能与安全性研究

基本信息
资源简介
Smartlens miLens 角膜接触镜用于眼压监测的 24 小时佩戴性能与安全性研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,对应一项关于 Smartlens miLens 角膜接触镜用于眼压(IOP)监测的 24 小时佩戴性能与安全性研究。研究招募健康参与者以及原发性开角型青光眼或高眼压症患者,覆盖美国至少两个、最多十个研究中心。参与者需签署书面知情同意并接受资格筛查,合格者将在酒店或类似可过夜场所进行 24 小时测试;完成首场且能在一周内返回者将重复另一场 24 小时测试。数据可用于眼压监测设备性能与安全性相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:青光眼、GLAUCOMA 1, OPEN ANGLE, D(Disorder)、高眼压症、高眼压症(OH)、高眼压性青光眼、IOP、眼内压、开角型青光眼。本研究将在美国至少两个、最多 10 个研究中心招募健康参与者以及原发性开角型青光眼或高眼压症患者。所有参与者都将被告知研究及其潜在风险,并被要求在参与研究相关程序之前提供书面知情同意。参与者将接受资格筛查。研究将在合格受试者中进行一次 24 小时测试,最好在酒店或类似允许过夜的场所进行。对于在酒店完成第一次测试并能够在一周内返回的受试者,研究将在另一次 24 小时测试中重复进行。在 24 小时测试开始时,该 st
【主题与分类】
主题标签:Glaucoma、GLAUCOMA 1, OPEN ANGLE, D (Disorder)、Ocular Hypertension、Ocular Hypertension (OH)、Ocular Hypertension Glaucoma、IOP、Intraocular Pressure、Glaucoma Open-Angle、Glaucoma and Ocular Hypertension、Glaucoma Patients and Healthy Controls。本站分类:循环系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06689696
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06689696
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:青光眼、青光眼1型、开角型、D(疾病)、眼高压、眼高压(OH)、眼高压性青光眼、眼压、眼内压、开角型青光眼。本研究将在美国至少两个至多10个研究中心招募健康参与者以及原发性开角型青光眼或眼高压患者。所有参与者将被告知研究及其潜在风险,并在进行与研究相关的程序前需提供书面知情同意。参与者将接受资格筛选。研究将在符合条件的受试者中进行为期24小时的会话,最好在酒店或类似允许过夜的地点进行。对于在酒店完成第一次会话并能够在一周内返回的受试者,研究将在另一个24小时会话中重复进行。在24小时会话开始时,研究人员将把miLens放置在研究眼中。研究眼被指定为眼内压(IOP)较高的眼睛,如果IOP相等则随机选择。参与者将被要求使用智能手机摄像头捕捉miLens测量值。
miLens智能手机应用将自动调整变焦并拍摄图像,图像将自动发送至基于云端的图像处理软件。参与者将被要求每15分钟拍摄一次miLens图像,持续24小时,但晚上10:30至凌晨5:30的睡眠时间除外。研究工作人员还将每1-2小时使用眼压计测量另一只眼的眼压。此外,参与者将被要求用数字量表对舒适度进行评分,以评估对镜片佩戴的耐受性。安全性通过生物显微镜检查以及测量 session 前后的视力和屈光度来评估。24小时的 session 将在6-8天后重复一次,开始时间与第一次 session 大致相同,且在同一研究眼进行。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




