使用供体特异性iPSC-CMs预测肿瘤药物诱导的心脏毒性——阿霉素模型验证
使用供体特异性iPSC-CMs评估阿霉素诱导的心脏毒性，结合表型与转录组数据预测个性化风险。
基本信息
资源简介
使用供体特异性iPSC-CMs预测肿瘤药物诱导的心脏毒性——阿霉素模型验证
【一句话概览】
本数据集是 NCBI 公开的多模态数据集，收录 1 个文件，主题涵盖 GPL24676、9606，可用于跨模态对齐与融合建模研究。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Predicting Oncology Drug-Induced Cardiotoxicity with Donor-Specific iPSC-CMs – Model Verification with Doxorubicin》。源站首次发布：Sep 08 202。
【数据内容】
源站原始描述：Many oncology drugs have been found to induce cardiotoxicity in a subset of patients, which significantly limits their clinical use and impedes the benefit of lifesaving anti-cancer treatments. Human induced pluripotent stem cell-derived cardiomyocytes (iPSC-CMs) carry donor-specific genetic information and have been proposed for explore the inter-individual difference in oncology drug-induced cardiotoxicity. Herein, we evaluated the inter- and intra- individual variability of iPSC-CM-related as…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个。
【主题与分类】
主题标签：GPL24676、9606。
【适用方向】
多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE242692
【使用注意】
· 源站最后修改于 Sep 07 202，引用时请注意版本时效。
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源站：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE242692
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- OpenDataLab:
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