通过DIA和PRM进行蛋白质组学与糖基化修饰分析以识别糖尿病心肌病生物标志物

该数据集是一个基于血浆样本的蛋白质组学数据集,包含蛋白质表达谱和糖基化修饰信息,通过数据依赖采集、数据非依赖采集和平行反应监测等技术构建与分析,主要用于识别糖尿病心肌病的早期诊断生物标志物,并探索其与免疫、炎症及代谢相关的病理机制。

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2026-01-30 更新
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revealing clear disparitiesprm diabetic cardiomyopathyparallel reaction monitoringoffered novel insightsspecific spectral libraryprofile plasma proteomesdifferentially expressed proteinsspecific glycation modificationsnonenzymatic glycation dataglycation modificationsspecific peptidesglycation sites
Identifying Diabetic Cardiomyopathy Biomarkers via Proteomic and Glycation Modification Analysis Using DIA and PRM

基本信息

大小
0.000028129 GB
许可
CC BY-NC 4.0
创建/更新时间
2026-01-30
版本
v1

资源简介

通过DIA和PRM进行蛋白质组学与糖基化修饰分析以识别糖尿病心肌病生物标志物

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Identifying

Diabetic Cardiomyopathy Biomarkers via

Proteomic and Glycation Modification Analysis Using DIA and PRM》。配套论文《Identifying Diabetic Cardiomyopathy Biomarkers via Proteomic and Glycation Modification Analysis Using DIA and PRM》发表于 Journal of Proteome Research(2026),DOI:10.1021/acs.jproteome.5c00937。源站首次发布:2026-01-30。

【数据内容】

源站原始描述:Diabetic cardiomyopathy (DCM), a severe complication of type 2 diabetes mellitus (T2DM), lacks specific and effective biomarkers for early diagnosis. This study constructed a plasma-specific spectral library by integrating proteomic and nonenzymatic glycation data from eight pretreatment workflows via data-dependent acquisition. Data-independent acquisition was then applied to profile plasma proteomes and glycation modifications in controls, DM patients, and DCM patients, revealing clear dispari…

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 28.13 KB。pr5c00937_si_002.xlsx:application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet,28.13 KB。数据集 DOI:10.1021/acs.jproteome.5c00937.s002。

【主题与分类】

源站学科分类:Biochemistry、Cell Biology、Genetics、Biotechnology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Immunology。主题标签:revealing clear disparities、prm diabetic cardiomyopathy、parallel reaction monitoring、offered novel insights、specific spectral library、profile plasma proteomes、differentially expressed proteins、specific glycation modifications、nonenzymatic glycation data、glycation modifications。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Biochemistry、Cell Biology、Genetics、Biotechnology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Immunology。

【获取与许可】

源站页面:https://acs.figshare.com/articles/dataset/Identifying_Diabetic_Cardiomyopathy_Biomarkers_via_Proteomic_and_Glycation_Modification_Analysis_Using_DIA_and_PRM/31215253

使用许可:CC BY-NC 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/)。

规范引用:Lin, Lin; Hao, Mingyu; Yan, Dewen; Qian, Hou; Wu, Yike; Wu, Yufan; et al. (2026). Identifying Diabetic Cardiomyopathy Biomarkers via Proteomic and Glycation Modification Analysis Using DIA and PRM. ACS Publications. Dataset

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源站:https://figshare.com/articles/dataset/Identifying_Diabetic_Cardiomyopathy_Biomarkers_via_Proteomic_and_Glycation_Modification_Analysis_Using_DIA_and_PRM/31215253

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数据说明

该数据集是一个专注于糖尿病心肌病的蛋白质组学数据集,旨在发现用于早期诊断的生物标志物。数据集包含通过数据依赖采集构建的血浆特异性谱图库,以及通过数据非依赖采集对健康对照、糖尿病患者和糖尿病心肌病患者血浆蛋白质组和糖基化修饰的定量分析结果。数据揭示了三组间蛋白质丰度和糖基化修饰模式的显著差异,并通过平行反应监测技术对关键蛋白质和糖基化位点进行了验证。功能富集分析表明这些差异表达的蛋白质和修饰肽主要参与免疫应答、炎症过程和代谢通路。该数据集为糖尿病心肌病的诊断生物标志物发现和病理机制研究提供了重要资源。

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