心肌病住院患者的医疗资源利用与费用
该数据集来源于clinicaltrials.gov，聚焦心肌病住院患者的医疗资源利用与费用。研究回顾性调查了2017年3月1日至2022年3月1日期间中国13个中心年龄≥18岁的心肌病住院患者，收集其临床信息、医疗资源利用及费用数据，旨在刻画中国心肌病真实世界的费用特征，为心肌病费用管理提供依据
基本信息
资源简介
心肌病住院患者的医疗资源利用与费用
该数据集聚焦于心肌病住院患者的医疗资源利用与费用情况，来源于clinicaltrials.gov，属于心血管系统疾病中心肌病范畴。研究针对2017年3月1日至2022年3月1日期间中国13个中心年龄≥18岁的心肌病住院患者开展回顾性调查，收集其临床信息、医疗资源利用及费用数据，旨在刻画中国心肌病真实世界的费用特征，为心肌病费用管理提供依据。数据集主题标签包括Cardiomyopathies与Cost，整体定位为真实世界医疗费用与资源利用数据，可服务于心肌病相关经济负担研究与费用管理决策。
【数据集背景】
心肌病是一类涉及心肌结构与功能异常的疾病，其住院治疗往往伴随较高的医疗资源消耗。该数据集来源于clinicaltrials.gov，研究背景聚焦于中国心肌病住院患者的医疗资源利用与费用问题。研究设计为回顾性调查，时间跨度为2017年3月1日至2022年3月1日，覆盖中国13个中心，纳入对象为年龄≥18岁的心肌病住院患者。通过收集临床信息、医疗资源利用及费用数据，研究试图呈现中国心肌病在真实临床环境中的费用特征，从而为心肌病费用管理提供依据。该数据集所属分类为心血管系统疾病 / 心肌病，主题标签为Cardiomyopathies与Cost。
【数据内容】
该数据集围绕心肌病住院患者展开，内容涉及临床信息、医疗资源利用以及费用数据。具体而言，研究收集了住院患者的临床信息，并同步采集其医疗资源利用情况和费用数据，以支持对真实世界费用特征的刻画。数据集英文名称为Healthcare Utilization and Costs Among Hospitalized Patients With Cardiomyopathy，直接反映了其核心内容为住院心肌病患者的医疗资源利用与费用。主题标签包括Cardiomyopathies与Cost，进一步明确了疾病领域与费用主题。关于具体变量字段、费用项目细分、资源利用指标类型等，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集的来源站为clinicaltrials.gov。研究采用回顾性调查方式，调查对象为2017年3月1日至2022年3月1日期间中国13个中心年龄≥18岁的心肌病住院患者。数据采集内容涵盖临床信息、医疗资源利用及费用数据。研究旨在通过上述多中心回顾性数据，刻画中国心肌病真实世界的费用特征，并为心肌病费用管理提供依据。关于各中心的具体名称、地理分布、抽样方法、数据提取流程等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于心肌病住院患者医疗资源利用与费用特征的相关分析，可用于了解中国心肌病真实世界费用概况，支持费用管理相关研究。其主题标签Cardiomyopathies与Cost表明，该数据可服务于心肌病经济负担评估、住院费用描述以及医疗资源利用模式探讨等场景。研究覆盖13个中心、时间跨度为五年，可为多中心回顾性费用分析提供数据基础。关于具体适用模型、统计方法或政策评估工具，源站未提供。
【使用方法】
该数据集基于回顾性调查设计，纳入2017年3月1日至2022年3月1日期间中国13个中心年龄≥18岁的心肌病住院患者，收集临床信息、医疗资源利用及费用数据。使用者可依据研究目的，围绕心肌病住院患者的费用特征与资源利用情况开展分析。由于数据涉及多中心回顾性采集，使用时应关注时间范围、年龄纳入标准以及疾病限定条件。关于数据访问方式、申请流程、变量字典、数据格式或分析代码等，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集来源于clinicaltrials.gov，研究设计为回顾性调查，覆盖中国13个中心，时间范围为2017年3月1日至2022年3月1日，纳入年龄≥18岁的心肌病住院患者。其优势在于多中心、较长的时间跨度以及同时涵盖临床信息、医疗资源利用与费用数据。然而，作为回顾性调查，其数据质量可能受原始记录完整性、中心间差异等因素影响。关于样本量、缺失数据比例、偏倚控制措施、数据核查方式等，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源于clinicaltrials.gov，英文名称为Healthcare Utilization and Costs Among Hospitalized Patients With Cardiomyopathy。关于引用格式、许可条款、使用限制或数据共享协议等，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06893731
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：心肌病，成本。本研究对中国13个中心2017年3月1日至2022年3月1日期间年龄≥18岁的心肌病住院患者进行了回顾性调查。研究者收集了心肌病住院患者的临床信息、医疗资源利用及费用数据，以描绘真实世界成本概况，为中国心肌病的成本管理提供依据。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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