心血管磁共振图像及易感性伪影的空间注意力人工智能心室容积和质量评估数据集

资源简介

该数据集包含与心血管磁共振（CMR）图像相关的原始数据，用于研究基于深度学习的方法自动分割心脏结构，特别关注具有磁敏感性伪影的图像。数据来自230名患者（其中100名有心脏植入电子设备CIED），用于开发和测试深度学习模型。任务包括左心室（LV）和右心室（RV）心内膜及LV心外膜的分割。模态为医学影像。用途包括评估心室容积和质量参数，如射血分数。