PKP2杂合敲除致心律失常性心肌病猪模型
该数据集是一个通过PKP2基因杂合敲除技术构建的致心律失常性心肌病猪模型,包含基因型、表型、组织病理学和心电图等多模态数据,主要用于研究ACM的早期发病机制、心室心律失常及猝死风险,为心血管疾病和基因编辑动物模型领域提供实验支持。
基本信息
资源简介
该数据集是一个通过PKP2基因杂合敲除构建的致心律失常性心肌病(ACM)猪模型数据集。数据集包含用于模拟人类ACM疾病特征的动物模型相关数据,如基因型、表型、组织病理学、心电图及可能的分子生物学指标。数据来源于基因编辑技术构建的猪模型实验,旨在为ACM的早期发病机制、心室心律失常及猝死风险研究提供实验平台。该数据集主要应用于心血管疾病研究、基因编辑动物模型验证以及心肌病病理机制探索等领域。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=01528515c4244a3ab96a2be88cb33782
标准获取流程:
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- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个通过PKP2基因杂合敲除构建的致心律失常性心肌病(ACM)猪模型数据集。数据集包含用于模拟人类ACM疾病特征的动物模型相关数据,如基因型、表型、组织病理学、心电图及可能的分子生物学指标。数据来源于基因编辑技术构建的猪模型实验,旨在为ACM的早期发病机制、心室心律失常及猝死风险研究提供实验平台。该数据集主要应用于心血管疾病研究、基因编辑动物模型验证以及心肌病病理机制探索等领域。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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