2020 JTI（缺血性心肌病黑血延迟钆增强序列）

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/pxv6jt35bx

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个用于评估2D暗血相位敏感延迟钆增强序列（2D-DBPSLGE）与标准2D相位敏感反转恢复延迟钆增强序列（2D-BBPSLGE）在缺血性心肌病患者中可靠性的对比研究数据集。数据集包含73名缺血性心肌病患者的临床影像数据，主要对比了两种序列在图像质量、梗死节段评估准确性、微血管阻塞检测、透壁性指数测量、乳头肌高强化显示以及观察者间一致性等方面的表现。数据来源于前瞻性临床研究，通过配对t检验、Wilcoxon检验、McNemar检验以及组内相关系数等方法进行分析。该数据集主要用于心脏磁共振成像序列的优化与验证、缺血性心肌病的精准诊断以及影像学方法比较等医学影像研究领域。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。