急性心肌梗死合并心源性休克患者短期机械循环支持生存与脱机成功预测因素：基于当代研究与注册数据的综合分析
该数据集整合了2018年至2025年多项临床研究数据，聚焦于急性心肌梗死合并心源性休克患者使用短期机械循环支持后的生存与脱机成功预测因素，数据模态包括临床表格形式的患者人口统计学、实验室指标（如乳酸、心脏指数）、治疗过程记录及结局指标，主要应用于心血管重症监护领域，通过分析年龄、乳酸清除率、心脏功率输出等关键预测因子，为临床医生提供风险分层工具、优化机械支持策略并制定标准化脱机协议，以改善患者预后和康复率。
基本信息
资源简介
该数据集是一个整合了当代研究与注册数据的医学研究数据集，专注于急性心肌梗死合并心源性休克（AMI-CS）患者使用短期机械循环支持（MCS）后的生存与脱机成功预测因素。数据集内容来源于2018年至2025年的关键出版物，包括回顾性队列研究、倾向评分匹配分析和前瞻性注册研究（如国家心源性休克倡议NCSI），涉及使用Impella、VA-ECMO或联合策略支持的患者。数据涵盖患者人口统计学、临床特征（如年龄、乳酸水平、心脏指数）、治疗过程（如门到支持时间、血运重建情况）以及结局指标（院内/30天生存率、脱机成功率、脱机后事件）。数据集通过多变量模型识别了独立的预测因素，如年龄、乳酸清除率、心脏功率输出和及时干预，为临床风险分层、治疗决策和标准化脱机协议提供循证依据，主要应用于心血管重症监护、机械循环支持优化和预后预测研究。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
源站：https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.18214524
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数据说明
该数据集是一个整合了当代研究与注册数据的医学研究数据集，专注于急性心肌梗死合并心源性休克（AMI-CS）患者使用短期机械循环支持（MCS）后的生存与脱机成功预测因素。数据集内容来源于2018年至2025年的关键出版物，包括回顾性队列研究、倾向评分匹配分析和前瞻性注册研究（如国家心源性休克倡议NCSI），涉及使用Impella、VA-ECMO或联合策略支持的患者。数据涵盖患者人口统计学、临床特征（如年龄、乳酸水平、心脏指数）、治疗过程（如门到支持时间、血运重建情况）以及结局指标（院内/30天生存率、脱机成功率、脱机后事件）。数据集通过多变量模型识别了独立的预测因素，如年龄、乳酸清除率、心脏功率输出和及时干预，为临床风险分层、治疗决策和标准化脱机协议提供循证依据，主要应用于心血管重症监护、机械循环支持优化和预后预测研究。
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