老年人VA-ECMO支持临床危险因素数据集
该数据集来自 search.dataone.org，聚焦老年患者接受 VA-ECMO 支持的临床危险因素，共纳入 99 例患者（平均年龄 76.4±6.4 岁），最常见适应症为心源性休克
基本信息
资源简介
老年人VA-ECMO支持临床危险因素数据集
Clinical Risk Factors of ECMO Support in Older Adults
该数据集来自 search.dataone.org，聚焦老年患者接受 VA-ECMO 支持的临床危险因素，共纳入 99 例患者（平均年龄 76.4±6.4 岁），最常见适应症为心源性休克。数据记录了脱机成功与出院结局，并识别出心源性休克、APACHE II 评分和 SAPS II 评分与生存相关的风险因素。可用于分析老年 VA-ECMO 患者的预后影响因素，支持临床风险预测与结局研究（来源 DataONE）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：共纳入99例患者（平均年龄：76.4±6.4岁）。需要VA-ECMO支持的最常见情况是心源性休克。在VA-ECMO存活者中，28例（28.3%）患者成功脱离支持。13例（13.1%）患者成功出院。我们发现心源性休克（OR=3.158，P=0.013）、急性生理与慢性健康评估II（APACHE II）评分（OR=1.147，P<0.001）和简化急性生理评分II（SAPS II）评分（OR=1.054，P=0.001）是与VA-ECMO生存相关的危险因素。
【主题与分类】
主题标签：Medicine, Health and Life Sciences、ECMO。本站分类：心血管系统疾病/心源性休克。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256%3A9d20ce66f40997c0c2efadcd80d9c481ad696a3b48f44a88da863f4d2626e30a
下载信息
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
共纳入99例患者（平均年龄：76.4±6.4岁）。需要VA-ECMO支持的最常见疾病是心源性休克。在VA-ECMO存活患者中，28例（28.3%）成功脱离支持。13例（13.1%）成功出院。我们发现心源性休克（OR=3.158，P=0.013）、急性生理与慢性健康评估II（APACHE II）评分（OR=1.147，P<0.001）以及简化急性生理评分II（SAPS II）评分（OR=1.054，P=0.001）是与VA-ECMO存活相关的危险因素。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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