基于CT心肌纹理放射组学分析识别主动脉瓣狭窄患者经导管主动脉瓣置换术中的亚临床心脏淀粉样变性数据集

资源简介

该数据集来源于一项医学影像研究，旨在通过心脏计算机断层扫描（CT）的放射组学特征，区分主动脉瓣狭窄（AS）患者中是否合并亚临床心脏淀粉样变性（CA）。数据集包含42名患者的107个放射组学特征，这些特征通过几何变换（平移）和组内相关系数（ICC）计算进行了稳健性评估，并采用分层7折交叉验证划分训练、验证和测试集。研究应用了三种特征选择方法（Wilcoxon符号秩检验和/或LASSO回归）和五种机器学习分类器，最终筛选出10个稳健且具有鉴别力的特征。最佳模型在测试集上达到了95%的准确率，敏感性和特异性均为95%。该数据集可用于心脏疾病鉴别诊断、放射组学方法验证及机器学习在医学影像分析中的应用研究。