淋巴结癌活检图像数据集
该数据集包含约10万张淋巴结癌组织的病理活检图像，数据模态为医学图像，按良性和恶性两类进行组织，每个类别下包含独立的图像文件，适用于计算机辅助诊断、癌症检测算法开发以及医学图像分类等研究方向，特别支持随机对比学习算法的训练与评估。
基本信息
资源简介
淋巴结癌活检图像数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《LuminaAI/RCL-Lymphnode-Cancer-Biopsy-100K》。源站首次发布：2024-06-17。
【数据内容】
源站原始描述：# Lymphnode Cancer Biopsy Dataset (100k) ## Overview This dataset contains biopsy images of lymphnode cancer tissues, divided into two classes: benign and malignant. Each sample is stored in a separate image file, organized into respective class folders. The dataset is structured to be compatible with Lumina AI''s Random Contrast Learning (RCL) algorithm via the PrismRCL application. ## Dataset Structure The dataset is organized into the following structure: ``` {dataset_folder_name}/ train_data/…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 2.36 GB。
【主题与分类】
主题标签：license:mit、modality:image、arxiv:1806.03962、region:us。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/LuminaAI/RCL-Lymphnode-Cancer-Biopsy-100K
使用许可：mit。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2025-04-08，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("LuminaAI/RCL-Lymphnode-Cancer-Biopsy-100K")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/LuminaAI/RCL-Lymphnode-Cancer-Biopsy-100K
数据说明
该数据集是一个用于医学图像分析的淋巴结癌活检图像数据集，包含约10万张淋巴结组织的病理活检图像。数据按良性和恶性两类进行组织，每个样本以独立的图像文件存储，并按类别分别存放于训练和测试文件夹中。数据集由LuminaAI构建，专门设计用于支持其随机对比学习算法，可通过PrismRCL应用程序或API访问。该数据集主要用于计算机辅助诊断、癌症检测算法开发以及医学图像分类研究。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
完整数据卡：huggingface.co/datasets/LuminaAI/RCL-Lymphnode-Cancer-Biopsy-100K
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