肺癌数据集
该数据集是一个基于在线肺癌预测系统收集的临床表格数据，包含患者年龄、吸烟史、症状指标等多维度特征；数据模态主要为结构化表格，适用于医疗健康领域的疾病预测模型研究，特别是肺癌的早期风险筛查、辅助诊断和决策支持系统的开发。
基本信息
资源简介
肺癌数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《nateraw/lung-cancer》。源站首次发布：2022-06-21。
【数据内容】
源站原始描述：# Dataset Card for Lung Cancer ## Table of Contents - Table of Contents - Dataset Description - Dataset Summary - Supported Tasks and Leaderboards - Languages - Dataset Structure - Data Instances - Data Fields - Data Splits - Dataset Creation - Curation Rationale -…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 10.97 KB。
【主题与分类】
主题标签：license:cc-by-nc-sa-4.0、size_categories:n<1K、format:csv、modality:tabular、modality:text、library:datasets、library:pandas、library:mlcroissant、library:polars、region:us。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/nateraw/lung-cancer
使用许可：cc-by-nc-sa-4.0。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2022-10-25，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("nateraw/lung-cancer")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/nateraw/lung-cancer
数据说明
该数据集是通过在线肺癌预测系统收集的临床和健康数据，旨在帮助个人以低成本评估自身肺癌风险，并支持相关医疗决策。数据集包含多维度特征，如患者年龄、吸烟史、症状指标等，可用于疾病预测模型的研究与开发，主要应用于医疗健康领域的早期筛查、风险分析和辅助诊断。
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