KBSMC胃癌分级数据集

该数据集包含来自98名患者的胃癌组织整张切片图像，数据模态为高分辨率病理图像，通过Aperio扫描仪以40倍放大采集，主要用于胃癌病理图像分析、自动分级模型训练及计算机辅助诊断研究，支持医学人工智能在癌症诊断领域的应用。

github

2023-12-05 更新

胃癌研究医学图像分析

基本信息

大小

0.009283 GB

许可

MIT

创建/更新时间

2023-12-05

版本

main

资源简介

KBSMC胃癌分级数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《colin19950703/KBSMC_gastric_cancer_grading_dataset》。源站首次发布：2023-11-30。

【数据内容】

源站原始描述：KBSMC colon cancer grading dataset repository # KBSMC_gastric_cancer_grading_dataset This repository provides the KBSMC gastric cancer grading dataset that has been introduced in the paper: ## Download Google drive:\ Training + Validation + Testing (Resize to 512): [[link]]( ## Brief description The tissue images and annotations are provided by Kangbuk Samsung Hospital, Seoul, South Korea. \ Two pathologists have delineated the annotation: Kim, Kyungeun, and Song, Boram.\ Herein, we obtained the…

【获取与许可】

源站页面：https://github.com/colin19950703/KBSMC_gastric_cancer_grading_dataset

使用许可：MIT。

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-12-05，引用时请注意版本时效。

原始链接

https://github.com/colin19950703/KBSMC_gastric_cancer_grading_dataset

访问原始数据

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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

git clone https://github.com/colin19950703/KBSMC_gastric_cancer_grading_dataset.git

curl -L -o repo.zip https://github.com/colin19950703/KBSMC_gastric_cancer_grading_dataset/archive/refs/heads/main.zip
unzip repo.zip

源站 README 摘录（使用方式）

Download

Google drive:
Training + Validation + Testing (Resize to 512): [link]

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别