基本信息

创建/更新时间

2024-09-19

资源简介

该数据集是一个包含人类脑部MRI扫描图像和医学报告的医学影像数据集，旨在用于癌症患者的肿瘤检测、分类和分割。数据集涵盖多种脑部肿瘤类型，如胶质瘤、良性肿瘤、恶性肿瘤和脑转移，并包含每位患者的临床信息。数据内容包括DICOM格式（.dcm）和JPEG格式（.jpg）的MRI扫描图像、DICOMDIR文件、放射科医生提供的医学报告PDF，以及包含研究细节的CSV文件。医学报告提供研究类型、MRI设备信息、患者人口统计信息、病史、病例描述、初步诊断和治疗建议。所有数据均经过匿名化处理，并已获得患者同意发布。该数据集主要应用于医学影像分析、癌症诊断、肿瘤分割和临床决策支持等研究方向。

原始链接

https://huggingface.co/datasets/UniDataPro/brain-cancer-dataset

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取与加载（Hugging Face datasets）

# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("UniDataPro/brain-cancer-dataset")
print(ds)  # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"

git lfs install &amp;&amp; git clone https://hf-mirror.com/datasets/UniDataPro/brain-cancer-dataset

数据说明

该数据集是一个包含人类脑部MRI扫描图像和医学报告的医学影像数据集，旨在用于癌症患者的肿瘤检测、分类和分割。数据集涵盖多种脑部肿瘤类型，如胶质瘤、良性肿瘤、恶性肿瘤和脑转移，并包含每位患者的临床信息。数据内容包括DICOM格式（.dcm）和JPEG格式（.jpg）的MRI扫描图像、DICOMDIR文件、放射科医生提供的医学报告PDF，以及包含研究细节的CSV文件。医学报告提供研究类型、MRI设备信息、患者人口统计信息、病史、病例描述、初步诊断和治疗建议。所有数据均经过匿名化处理，并已获得患者同意发布。该数据集主要应用于医学影像分析、癌症诊断、肿瘤分割和临床决策支持等研究方向。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别