国际Takotsubo注册研究

该研究为开放式设计,对符合条件的个体在索引事件及随访时评估其表型特征,并通过临床访视或电话随访收集结局数据。参与者还可选择同意捐献生物样本,用于识别TTC特异性生物标志物和突变(注册研究下属子研究)

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clinicaltrials
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表格预测Takotsubo Cardiomyopathy
International Takotsubo Registry (InterTAK Registry)

基本信息

模态
表格
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

国际Takotsubo注册研究

International Takotsubo Registry(InterTAK Registry)是一项聚焦于Takotsubo心肌病(又称心碎综合征)的注册研究,属于心血管系统疾病领域。该研究采用开放式设计,对符合条件的个体在索引事件及随访时评估其表型特征,并通过临床访视或电话随访收集结局数据。此外,参与者还可选择同意捐献生物样本,用于识别TTC特异性生物标志物和突变,该部分为注册研究下属的子研究。整体而言,该数据集旨在系统性地汇集Takotsubo心肌病患者的临床表型与结局信息,并为相关生物标志物及遗传突变的探索提供样本支持。

【数据集背景】

Takotsubo心肌病是一种以短暂性左心室功能障碍为特征的心血管疾病,常被称为心碎综合征。International Takotsubo Registry(InterTAK Registry)即针对这一疾病设立,其来源站为clinicaltrials.gov。该注册研究为开放式研究,不设固定终止时间,持续纳入符合条件的个体。研究关注的核心是Takotsubo心肌病患者的表型特征与结局,同时通过子研究探索TTC特异性生物标志物和突变。该数据集在分类上归属于心血管系统疾病下的心碎综合征主题,主题标签为Takotsubo Cardiomyopathy。

【数据内容】

该注册研究收集的数据主要包括两类:一是参与者在索引事件及随访时的表型特征;二是通过临床访视或电话随访收集的结局数据。此外,参与者可选择同意捐献生物样本,这些样本用于识别TTC特异性生物标志物和突变,属于注册研究下属的子研究内容。源站未提供关于具体变量字段、样本量、随访时长、生物样本类型等更细粒度的数据内容说明。

【采集与来源】

数据采集来自符合条件的个体,评估时间点为索引事件及随访阶段。随访方式包括临床访视或电话随访,用于收集结局数据。生物样本的采集以参与者自愿同意为前提,仅用于识别TTC特异性生物标志物和突变这一子研究目的。数据来源站为clinicaltrials.gov。源站未提供关于招募地点、招募人数、采集频率、数据管理流程等具体信息。

【适用场景】

该数据集适用于Takotsubo心肌病的临床表型与结局研究,可支持对该疾病患者特征及预后进行观察性分析。同时,其生物样本子研究可用于探索TTC特异性生物标志物和突变。由于研究为开放式设计并持续收集数据,适合需要长期随访信息的观察性研究场景。源站未提供关于具体分析用途、统计方法或与其他数据集联用的说明。

【使用方法】

源站未提供关于数据访问方式、申请流程、数据格式、使用协议或分析工具的具体说明。参与者生物样本的使用限于识别TTC特异性生物标志物和突变这一子研究目的,且需参与者同意捐献。除此之外,源站未提供其他使用方法相关信息。

【质量与限制】

该研究为开放式注册研究,数据通过临床访视或电话随访收集,生物样本子研究依赖参与者的自愿同意。源站未提供关于数据完整性、缺失率、偏倚控制、质量控制措施或样本代表性等方面的信息。因此,无法基于现有信息对该数据集的质量与限制做出进一步评估。

【引用与许可】

源站未提供关于引用格式、许可条款、数据共享政策或知识产权归属的具体说明。参与者生物样本的捐献需经同意,且限定用于识别TTC特异性生物标志物和突变。除此之外,源站未提供其他引用与许可相关信息。

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01947621

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:应激性心肌病。该注册研究为开放式研究,符合条件的个体在索引事件时及随访时接受其表型特征评估。此外,还收集结局数据(通过临床访视或电话随访)。另外,参与者可选择同意捐献生物样本,用于识别TTC特异性生物标志物和突变(代表注册研究的子研究)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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