接受MRI检查患者的INGENIO MRI/FINELINE II起搏系统数据采集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01890512

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：心动过缓。INFINITE MRI研究的目的是收集接受磁共振扫描（MRI）的受试者中ImageReady MR条件兼容起搏系统的数据。ImageReady系统已获得CE标志，入组患者将在标明的使用条件下接受MRI扫描。被认为符合本研究资格的受试者已根据PM植入的标准医疗指南植入了该系统。该研究旨在提供MRI对设备功能、导线参数和患者状况无影响的验证性数据。该研究将通过MRI扫描前后的设备询问收集标准设备测量数据。本研究中的MRI扫描是非临床指征程序，并非为诊断目的而计划。本研究的数据将用于支持ImageReady™ MR条件兼容起搏系统在标明的使用条件下接受MRI扫描后的临床性能证据，并可能在需要时用于支持该系统批准的监管提交。该研究没有主要终点，也不是假设驱动的。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。