HCCAR003 — 合成高血压与心血管风险数据集（样本）

资源简介

HCCAR003是一个纵向合成高血压队列数据集，包含150名患者约3年内每季度随访的临床记录（共约1800条就诊记录）。数据集涵盖7个临床模块：血压监测（诊室、家庭、动态血压监测、中心主动脉压、脉搏波速度、增强指数、血压变异性）、抗高血压药物（最多4种药物，8种药物类别）、生活方式因素（DASH饮食、钠摄入量、体力活动、睡眠、吸烟、饮酒、压力）、生物标志物（全套血脂、hs-CRP、肌酐、eGFR、UACR、电解质、血糖、HbA1c、BNP、肌钙蛋白、ASCVD 10年风险、Framingham风险）、终末器官损伤（左心室肥厚、左心室质量指数、LVEF、E/e'比值、颈动脉内膜中层厚度、斑块、视网膜病变）以及主要不良心血管事件（心肌梗死、缺血性/出血性卒中、TIA、心力衰竭住院、新发房颤、心血管死亡、全因死亡）。该数据集根据ACC/AHA 2017高血压指南、ACC/AHA 2013汇总队列方程、KDIGO 2012 CKD分类、ABPM工作组/ESH 2013建议、AHA/ACC难治性高血压科学声明和ESH/ESC 2018高血压指南进行校准，主要用于高血压管理、心血管风险预测、药物反应建模、MACE生存分析和终末器官损伤进展研究等机器学习任务。