ICU老年患者生存分析数据

数据集获取（Figshare）

• 源站标题：Survival analysis of elderly patients in Intensive Care Units
• DOI：10.6084/m9.figshare.20016697.v1
• 发布日期：2022-06-07
• 文件数：8 个
• 文件总体积：76.47 KB
• 源站页面：https://scielo.figshare.com/articles/dataset/Survival_analysis_of_elderly_patients_in_Intensive_Care_Units/20016697

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文件清单

• 1d40646715cec09ea47cbf8cd4937c84407e4d0c.jpg（17.26 KB）
• 2e57278dbcbcb48bcffe8ca1a411868de3aa3d71.jpg（17.22 KB）
• Table_1.xls（5.63 KB）
• Table_2.xls（9.73 KB）
• Table_3.xls（5.63 KB）
• Table_4.xls（5.63 KB）
• Table_5.xls（9.73 KB）
• Table_6.xls（5.63 KB）

文件总体积 76.47 KB（源站 API 实测）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

摘要 目的：对重症监护病房（ICU）老年住院患者进行生存分析，识别该年龄组死亡率的预测因素。方法：采用回顾性队列研究，数据来源于巴西纳塔尔市某ICU 457例老年住院患者的病历记录。采用Kaplan-Meier估计量估算生存函数，并使用Log-rank检验进行比较。此外，构建多重Cox比例风险模型以识别生存预测因素的独立效应。结果：研究发现，老年ICU患者的生存率因以下因素而下降：住院时间延长、年龄增长、未婚（包括同居）状态、存在休克、肺炎、败血症、骨折、意识状态下降、因临床原因住院、入院前卧床不起、发热、心动过缓、低血压、心脏骤停以及需要机械通气。

多因素Cox比例风险模型显示，休克、长寿、心动过缓、骨折、发热、在公共医疗系统住院以及因临床原因入院等变量，仍可作为重症监护病房生存率降低的显著预测因素。结论：巴西纳塔尔市某ICU老年患者的生存率受到人口学和临床预测因素，以及与住院类型和医疗保健网络相关因素的影响。这表明，任何旨在提高老年ICU患者生存率的举措都必须关注个体和社会问题以及与医疗保健网络相关的因素。

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.20016697.v1（source: https://scielo.figshare.com/articles/dataset/Survival_analysis_of_elderly_patients_in_Intensive_Care_Units/20016697）。