BlueSync 现场评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03518658

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：心动过缓。主要目标是了解在指定时间范围内完成了多少次CareLink季度计划传输，以评估CareLink计划传输的依从性。该评估还将评估远程监测的采用情况、患者对BlueSync™的感知益处（患者如何与智能设备应用程序互动）以及医疗保健提供者对BlueSync™价值的认知和对BlueSync™的满意度（使用BlueSync™的临床医生所体验到的益处）。本临床试验信息是根据适用法律自愿提交的，因此，某些提交截止日期可能不适用。（即，本适用临床试验的临床试验信息是根据《公共卫生服务法》第402(j)(4)(A)条和42 CRF 11.60提交的，不受《公共卫生服务法》第402(j)(2)和(3)条或42 CRF 11.24和11.44规定的截止日期的约束）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。