个性化有效不应期心房模型数据集

该数据集包含基于临床电生理标测构建的7个心房网格模型(6左1右),整合了有效不应期、双极电压和局部激动时间等多模态电生理数据,并提供了用于在openCARP模拟器中重现心律失常的完整代码与参数文件,主要用于研究心房颤动的发生机制、评估个性化电生理模型的预测能力,以及开发心脏电生理模拟与治疗方案优化算法。

Karlsruhe Institute of TechnologyKarlsruhe Institute of Technology
Zenodo
2024-10-31 更新
浏览 29
cardiac electrophysiologyopenCARP experimentin-silico medicinecomputational cardiologyarrhythmia vulnerabilityrefractory period
Atrial Models with Personalized Effective Refractory Period

基本信息

大小
6.99 GB
许可
cc-by-4.0
创建/更新时间
2024-10-31
版本
1.0

资源简介

个性化有效不应期心房模型数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Atrial Models with Personalized Effective Refractory Period》。项目资助方:Personalized Therapies for Atrial Fibrillation. A Translational Approach。源站首次发布:2024-02-29。

【数据内容】

源站原始描述:Impact of Effective Refractory Period Personalization on Prediction of Atrial Fibrillation Vulnerability Authors: Patricia Martínez Díaz, Christian Goetz, Albert Dasi, Laura Anna Unger, Annika Haas, Olaf Dössel, Armin Luik, Axel Loewe patricia.martinez@kit.edu / publications@ibt.kit.edu doi:10.1093/europace/euad122.542 This dataset contains 7 atrial meshes, 6 left atria and 1 right atrium, derived from electroanatomical mapping and measurements of the effective refractory peri…

文件 METADATA.yml 为文本内容,开头为:# According to the DataCite 4.0 scheme: http://doi.org/10.5438/0012 title: Impact of Effective Refractory Period Personalization on Prediction of Atrial Fibril…

【数据结构与技术规格】

文件数 5 个,合计 6.99 GB。数据集 DOI:10.5281/zenodo.10726677。

【主题与分类】

主题标签:cardiac electrophysiology、openCARP experiment、in-silico medicine、computational cardiology、arrhythmia vulnerability、refractory period。

【获取与许可】

源站页面:https://zenodo.org/records/10726677

使用许可:cc-by-4.0。

【使用注意】

· 源站最后修改于 2024-03-04,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取(Zenodo 公开直链)

源站:https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.10726677

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数据说明

该数据集是一个用于研究心房颤动易感性的心脏电生理模拟数据集,包含7个心房网格模型(6个左心房和1个右心房),这些模型基于电生理标测数据构建,并整合了有效不应期(ERP)、双极电压(bi)和局部激动时间(lat)的测量值。数据集提供了完整的模拟环境,包括网格文件、纤维方向注释以及用于在openCARP心脏电生理模拟器中重现272个折返性心律失常的代码。数据来源于临床测量,并通过AugmentA代码生成网格,采用PEERP协议诱导心律失常。该数据集主要用于心脏电生理研究、心房颤动机制分析、个性化治疗策略评估以及心脏模拟算法的开发与验证。

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