心房颤动患者酒精消耗、心脏生物标志物、左心房大小与再消融关联数据集
该数据集是一个包含心房颤动患者临床、生物标志物及影像学数据的多模态研究集合，具体包含通过头发样本客观测量的长期酒精消耗数据（乙基葡萄糖醛酸苷）、心脏功能相关的血液生物标志物（如NT-proBNP、MR-proANP）以及反映心脏结构的左心房容积指数。其主要研究方向是探究客观酒精消耗指标与患者心脏状态、结构变化以及接受导管射频消融术后一年内再消融风险之间的关联，为心房颤动的风险管理与治疗预后评估提供临床证据。
基本信息
资源简介
心房颤动患者酒精消耗、心脏生物标志物、左心房大小与再消融关联数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《The association between alcohol consumption, cardiac biomarkers, left atrial size and re-ablation in patients with atrial fibrillation referred for catheter ablation》。
【数据内容】
源站原始描述：Background: Information on alcohol consumption in patients undergoing radiofrequency ablation (RFA) of atrial fibrillation (AF) is often limited by the reliance on self-reports. The aim of this study was to describe the long-term alcohol consumption, measured as ethyl glucuronide in hair (hEtG), in patients undergoing RFA due to AF, and to examine potential associations with cardiac biomarkers, left atrial size and re-ablation within one year after the initial RFA. Methods: The amount of hEtG wa…
【主题与分类】
主题标签：Left Atrial function、Natriuretic Peptides、Atrial fibrillation、Alcohol consumption、Catheter ablation。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256:4cfacd2b120389a4ac405598cebf4620467b86c49ed0d5bcf6077238831114c9
下载信息
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使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一项针对接受导管射频消融术治疗的心房颤动患者的临床研究数据集。数据集通过测量患者头发中的乙基葡萄糖醛酸苷水平来客观评估长期酒精消耗情况，并收集了N末端B型利钠肽原、心房利钠肽中段片段等心脏生物标志物数据，以及通过影像测量获得的最大左心房容积指数。研究旨在分析这些客观酒精消耗指标与心脏生物标志物、左心房结构以及术后一年内再消融发生率之间的潜在关联。数据集主要用于心血管疾病、心律失常（特别是心房颤动）的临床研究，探索酒精作为风险因素在疾病进展和治疗预后中的作用。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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