不同临界值下HAS-BLED评分测试特征
HAS-BLED评分在两个临界值下的测试特征数据集，用于房颤患者出血风险评估。
基本信息
资源简介
不同临界值下HAS-BLED评分测试特征
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Test characteristics of the HAS-BLED score at two different cut-off levels.》。配套论文《The HAS-BLED Score Identifies Patients with Acute Venous Thromboembolism at High Risk of Major Bleeding Complications during the First Six Months of Anticoagulant Treatment》发表于 PLOS ONE（2015），DOI：10.1371/journal.pone.0122520。源站首次发布：2015-04-23。
【数据内容】
源站原始描述：Test characteristics of the HAS-BLED score at two different cut-off levels
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 3.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0122520.t003。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Cell Biology、Neuroscience、Pharmacology、Biotechnology、Cancer。主题标签：International Normalized Ratio monitoring、HAS-BLED score、HR、Results Major bleeds、Conclusion Acute VTE patients、VKA treatment、Acute Venous Thromboembolism、CI、Anticoagulant Treatment Objective、Methods Medical records。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Test_characteristics_of_the_HAS_BLED_score_at_two_different_cut_off_levels_/1392167
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Kooiman, Judith; van Hagen, Nadja; Iglesias del Sol, Antonio; V. Planken, Erwin; Y. H. Lip, Gregory; J. M. van der Meer, Felix; et al. (2016). Test characteristics of the HAS-BLED score at two different cut-off levels.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-30，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Test characteristics of the HAS-BLED score at two different cut-off levels.
- DOI：10.1371/journal.pone.0122520.t003
- 发布日期：2015-04-23
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Test_characteristics_of_the_HAS_BLED_score_at_two_different_cut_off_levels_/1392167
命令行下载
curl -L -o "Table 3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/6746589"
文件清单
Table 3.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Test characteristics of the HAS-BLED score at two different cut-off levels.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0122520.t003（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Test_characteristics_of_the_HAS_BLED_score_at_two_different_cut_off_levels_/1392167）。
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