低剂量依度沙班在NVAF患者中的安全性与有效性
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦低剂量依度沙班在非瓣膜性心房颤动(NVAF)患者中的安全性与有效性,分类为心血管系统疾病/心房颤动

基本信息
资源简介
低剂量依度沙班在NVAF患者中的安全性与有效性
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦低剂量依度沙班在非瓣膜性心房颤动(NVAF)患者中的安全性与有效性,分类为心血管系统疾病/心房颤动。源站描述指出,依度沙班在亚洲与非亚洲人群中的疗效与安全性尚未得到充分研究,并引用ENGAGE AF-TIMI 48中东亚患者与非东亚患者在需减量原因(如CrCl 30-50 ml/min、体重≤60 kg、联用维拉帕米或奎尼丁)上的比例差异。数据可用于探讨东亚人群剂量调整特征及依度沙班应用差异(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:心房颤动。依度沙班在亚洲人与非亚洲人中的疗效和安全性尚未得到充分研究,这两类人群在生理上差异很大。尽管ENGAGE AF-TIMI 48纳入了1,943例来自东亚的患者(1,010例来自日本,469例来自中国,234例来自台湾,230例来自韩国),但大多数患者(19,162例)来自非东亚地区。与非东亚患者相比,东亚患者需要减量使用依度沙班的原因出现率是其两倍,例如CrCl 30-50 ml/min(分别为30.0%和18.2%)、体重≤60 kg(分别为30.6%和7.8%),或合并使用维拉帕米或奎尼丁(P-gp抑制剂,分别为6.6%和3.3%)。由于分析中纳入的东亚组患者数量相对非东亚组患者较少
【主题与分类】
主题标签:Atrial Fibrillation。本站分类:心血管系统疾病/心房颤动。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03554837
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03554837
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:心房颤动。依度沙班在亚洲人与非亚洲人中的疗效和安全性尚未得到充分研究,而这两类人群在生理上存在显著差异。尽管ENGAGE AF-TIMI 48研究纳入了1,943例来自东亚的患者(其中1,010例来自日本,469例来自中国,234例来自台湾,230例来自韩国),但大多数患者(19,162例)来自非东亚地区。与非东亚患者相比,东亚患者需要降低依度沙班剂量的原因出现率是其两倍,例如CrCl 30-50 ml/min(分别为30.0%和18.2%)、体重≤60 kg(分别为30.6%和7.8%),或合并使用维拉帕米或奎尼丁(P-gp抑制剂,分别为6.6%和3.3%)。由于分析中纳入的东亚组患者数量相对非东亚组较少,因此无法避免存在局限性,即无法为该类比较提供足够的统计效能。本研究旨在评估低剂量依度沙班治疗在韩国真实世界人群中高出血风险非瓣膜性AF患者的安全性。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




