PRI结果：心房颤动管理与结局（T10065）——2025届与2026届队列

数据集获取

源站：https://doi.org/10.6084/m9.figshare.32973293.v2

标准获取流程：

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2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

来自PRI（Papers Ranked by Impact，按影响力排名的论文）流程的冻结JSON输出，针对OpenAlex主题T10065（心房颤动管理与结局）。该数据存档支持对心房颤动管理与结局领域不同发表队列中高影响力论文及提取研究概念如何变化的透明、可复现文献计量分析。排名方法。 论文按目标论文发表后18个月内发表的引用论文的引用次数排名，而非按终身引用次数排名。这一固定的发表后时间窗口允许对不同年份的论文进行早期科学影响力的公平比较。排名通过基于OpenAlex书目数据的精确阈值扩展算法计算。每个输出文件包含完整的审计追踪：OpenAlex查询参数、LLM评估池、每篇论文的主题相关性判定，以及用于排名的18个月引用次数。纳入队列。 存档了两个发表队列。2025届涵盖2023年发表的论文；2026届涵盖2024年发表的论文。

对于每个队列，经LLM筛选出与心房颤动管理与结局（主题T10065）相关的文献后，保留按18个月引用次数排名靠前的论文。存档中的文件。 按队列年份（2023/、2024/）：top_18m_llm_filtered.json（排名论文、元数据、评估池及LLM筛选审计）和paper_concepts.json（从标题和摘要中提取的概念）。2024/下的跨队列标准化文件包括canonical_mapping.json、unique_concepts.json、paper_concepts_normalized.json、parent_mapping.json、concept_mapping.json和normalized_concepts.json，用于年度比较中的规范主题和父主题分类体系。在2024/concept_trends/下，canonical_concept_filtered.json和parent_concept_filtered.json包含排名靠前的规范概念和父主题概念及其频率列，用于队列比较。来源。 该方法

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。